![](/images/graphics-bg.png)
Utilizing wavelet transform to image De-noising by
Author
Source
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
Issue
Vol. 21, Issue 5 (31 Mar. 2013), pp.1784-1793, 10 p.
Publisher
Publication Date
2013-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
10
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
إزالة الضوضاء و ترمیم الصور یمثلان مسائل أساسیة في معالجة الصور في العدید من التطبیقات المختلفة و التي تتضمن الهندسیة منها، استرجاع البیانات المفقودة أثناء إرسالها، و تحسینها...الخ.
یهدف هذا العمل إلى تطویر كفاءة خوارزمیة إزالة الضوضاء باستخدام إستراتیجیة جدیدة في التحویل المویجي و ذلك بتطبیق التحویل المویجي ثنائي الأبعاد (2D) باستخدام تحویل دوبشیز لكامل الصورة و إعادة ترتیب جمیع معاملات التحویل (للحزم الأربعة) في المتجه C (في كل مستوى تحليل) ثم إجراء تعتیب للمتجه بدالة عتبة تساوي الانحراف المعیاري (STD) للمتجه C.
أثبتت فعالیة الطریقة المقترحة لقیم مختلفة من البیانات حیث طبقت على صور متنوعة بمستویات تحلیل مختلفة و لأنواع مختلفة من الضوضاء .النتائج المنجزة تشیر إلى فعالیة الطریقة المقترحة كإستراتیجیة تعتیب جیدة.
حیث امتازت الصور المعالجة بجودة عالیة و بأقل تشوه. استخدمت بیئة ماتلاب في انجاز الخوارزمیة و الحصول على النتائج الحالیة.
Abstract EN
Image de-noising and restoration represent basic problems in image processing with many different applications including engineering, reconstruction of missing data during their transmission and enhancement etc.
this work is aimed at developing effective algorithm for demising image using new strategy algorithm of wavelet techniques ,by applying two dimensions wavelet transform using Daubechies wavelet over the image and reordering all coefficient of 4 sub images in one row vector C (in each decomposition level) and threshold this vector where the threshold value equal to STD of vector C.
The Proposed method is verified for different data where applied for processing of various images, different levels and different noises.
The analysis results have indicated that the performance of suggested method is a good threshold ding strategy where the constructed images are good quality and less distorted.
The Matlab programming environment has been used to realize the algorithms and to obtain the presented results.
American Psychological Association (APA)
al-Shurayfi, Nidal Muhammad. 2013. Utilizing wavelet transform to image De-noising by. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 21, no. 5, pp.1784-1793.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-346417
Modern Language Association (MLA)
al-Shurayfi, Nidal Muhammad. Utilizing wavelet transform to image De-noising by. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 21, no. 5 (2013), pp.1784-1793.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-346417
American Medical Association (AMA)
al-Shurayfi, Nidal Muhammad. Utilizing wavelet transform to image De-noising by. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2013. Vol. 21, no. 5, pp.1784-1793.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-346417
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 1493
Record ID
BIM-346417