Developing annual load duration curve using an intelligent technique
Other Title(s)
استحصال منحنى فترة الحمل السنوي باستخدام الطرق الذكية
Joint Authors
al-Hafiz, Majid Salih
Sulayman, Abd al-Bari Rauf
Abd al-Fattah, Azhar Said
Source
al-Rafidain Engineering Journal
Issue
Vol. 14, Issue 3 (30 Sep. 2006), pp.74-84, 11 p.
Publisher
University of Mosul College of Engineering
Publication Date
2006-09-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
11
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يناقش هذا البحث طريقة جديدة للحصول على قيم الحمل لساعات اليوم من ذروة الحمل اليومي, أي أنه بخزن قيمة واحدة يتم الحصول على 24 قيمة.
نستخدم الطريقة المقترحة احدى التقنيات الذكية و هي الشبكات العصبية الآصطناعية.
يستخدم منحنى فترة الحمل السنوي في دراسات مختلفة مثل تخطيط المنظومة الكهربائية, دراسات موثوقية, و حسابات كلفة الطاقة...
الـــخ.
عند توفير قيم احمال ساعات السنة يكون من السهل الحصول على منحنى فترة الحمل السنوي, و لكن تقتضي الحاجة في مثل هذه التطبيقات الي تخمين القيم الأحمال لفترات مستقبلية حيث لا تتوافر فيها أحمال الساعات.
تتغلب الطريقة المقترحة على هذه المشكلة و ذلك بالحصول على قيم أحمال ساعات اليوم من قيم ذروة الحمل لذلك اليوم.
من الممكن اختيار الايام المطلوبة و استخراج فترة الحمل لها.
تم استخدام بيانات الحمل للشبكة الكهربائية الوطنية الشمالية للسنة 2001 و ذلك لتحقيق نتائج الطريقة المقترحة.
و قد أعطيت النتائج المستحصلة بالطريقة التقليدية و الطريقة المقترحة.
Abstract EN
The paper discusses a method to get the hourly load data from the peak daily load (i.e.
to store one value and get 24 values).
The method uses one of the intelligent techniques (Artificial Neural Network ANN).
The annual load duration (ALDC) is used in different studies, such as power system planning, reliability study etc.
In this work the ALDC is used as an example for the application of the proposed method.
When the hourly load data for a year are available, it is easy to find the ALDC.
In the studies where the ALDC is needed, the load is usually forecasted (future load) where the hourly data are not available.
A proposed ANN is explained to overcome this difficulty.
The method develops the daily load (24 hours) from the peak load.
The required days are encountered, which means that the ALDC is obtained for the required days.
Also if there is a missing period, the proposed method can develop that missing period in the data.
The data of the Iraqi North Region National Grid (INRNG) for the year 2001 is used to verify the validity of the proposed method.
The results of a conventional method are also given.
American Psychological Association (APA)
Sulayman, Abd al-Bari Rauf& al-Hafiz, Majid Salih& Abd al-Fattah, Azhar Said. 2006. Developing annual load duration curve using an intelligent technique. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 14, no. 3, pp.74-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-348583
Modern Language Association (MLA)
Sulayman, Abd al-Bari Rauf…[et al.]. Developing annual load duration curve using an intelligent technique. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 14, no. 3 (2006), pp.74-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-348583
American Medical Association (AMA)
Sulayman, Abd al-Bari Rauf& al-Hafiz, Majid Salih& Abd al-Fattah, Azhar Said. Developing annual load duration curve using an intelligent technique. al-Rafidain Engineering Journal. 2006. Vol. 14, no. 3, pp.74-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-348583
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 81-84
Record ID
BIM-348583