Isolated handwritten Arabic letters recognition using online structural approach and Freeman Chain Code
Other Title(s)
التعرف المباشر على الحروف العربية المكتوبة بخط اليد على شكل حروف مفصولة باستخدام الأشكال المركبة لها و Freeman Chain Code
Joint Authors
Masadah, Salim Abd Allah
Hammad, Mustafa Muhammad
Source
Mu'tah Journal for Research and Studies : Natural and Applied Sciences Series
Issue
Vol. 28, Issue 3 (31 Dec. 2013), pp.11-34, 24 p.
Publisher
Mutah University Deanship of Academic Research
Publication Date
2013-12-31
Country of Publication
Jordan
No. of Pages
24
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
في هذه الورقة البحثية يتم عرض طريقة للتعرف على الحروف العربية المكتوبة بخط اليد مباشرة لحظة الانتهاء من رسم الحرف باستخدام هيكل الحرف و سلسلة Freeman chain code.
الطريقة المقترحة تعتمد على استخراج اتجاه خط اليد أثناء الكتابة ثم تستخدم هذه السلسلة من اتجاهات الكتابة لاستخراج مكونات الحرف المكتوب.
و كل حرف له مجموعة من ال Models المخزنة و التي يتم التعرف على الحرف من خلالها بعد التعرف على جميع أجزاء الحرف المكتوب.
أظهرت التجارب أن نسبة التعرف على الحروف بلغت 95.21 % للحروف التي تم تجربة رسمها و عند استثناء الحالات المرفوضة فإن هذه النسبة تزداد لتصبح 97.98 %.
Abstract EN
In this paper, a structural pattern recognition approach is proposed to identify online handwritten Arabic letters.
The proposed technique depends on extracting directions among drawn pixels.
The sequence of drawing directions is processed to extract a set of ordered structural components.
Letters extraction uses a set of predefined models of sorted components that represent all Arabic letters.
Experimental results show that the recognition rate is 95.21% for the drawn scripts.
When the rejected cases are excluded from the calculation, the rate can be increased to 97.98%.
American Psychological Association (APA)
Masadah, Salim Abd Allah& Hammad, Mustafa Muhammad. 2013. Isolated handwritten Arabic letters recognition using online structural approach and Freeman Chain Code. Mu'tah Journal for Research and Studies : Natural and Applied Sciences Series،Vol. 28, no. 3, pp.11-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-348894
Modern Language Association (MLA)
Masadah, Salim Abd Allah& Hammad, Mustafa Muhammad. Isolated handwritten Arabic letters recognition using online structural approach and Freeman Chain Code. Mu'tah Journal for Research and Studies : Natural and Applied Sciences Series Vol. 28, no. 3 (2013), pp.11-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-348894
American Medical Association (AMA)
Masadah, Salim Abd Allah& Hammad, Mustafa Muhammad. Isolated handwritten Arabic letters recognition using online structural approach and Freeman Chain Code. Mu'tah Journal for Research and Studies : Natural and Applied Sciences Series. 2013. Vol. 28, no. 3, pp.11-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-348894
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 32-34
Record ID
BIM-348894
