Detection and treatment of outliers in data sets
Other Title(s)
الكشف و معالجة الشواذ في مجاميع البيانات
Joint Authors
Chawsheen, Tara Ahmad H.
Lutfi, Ivan Subhi
Source
Iraqi Journal of Statistical Science
Issue
Vol. 6, Issue 9 (31 Mar. 2006), pp.57-74, 18 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2006-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
18
Main Subjects
Topics
Abstract AR
في هذا البحث نحاول التعرف على الشواذ و تحديد مستوياته و التحري عنه و كيفية التعامل معه في حالة وجوده في البيانات, ذلك بالاعتماد على طريقة المعرفة بطريقة بوكس - ويسكر - بلوت و التي تعتبر من أفضل الطرائق للتحري و التعامل مع الشواذ.
و قد توصل الباحثان إلى أن هذه الطريقة هي أنجح الطرائق المستخدمة في هذا البحث و تنسجم مع البحث و فرضيته.
Abstract EN
In this paper, we shall try to determine outliers and pinpoint its source of existence by using Box-Whisker plots technique which is an effective approach to detect and treat outliers.
Thus the researchers prove that the Box- Whisker-Plot is the most effective method among other methods used in this research which is the hypothesis of the paper.
American Psychological Association (APA)
Chawsheen, Tara Ahmad H.& Lutfi, Ivan Subhi. 2006. Detection and treatment of outliers in data sets. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 6, no. 9, pp.57-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-350673
Modern Language Association (MLA)
Chawsheen, Tara Ahmad H.& Lutfi, Ivan Subhi. Detection and treatment of outliers in data sets. Iraqi Journal of Statistical Science Vol. 6, no. 9 (2006), pp.57-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-350673
American Medical Association (AMA)
Chawsheen, Tara Ahmad H.& Lutfi, Ivan Subhi. Detection and treatment of outliers in data sets. Iraqi Journal of Statistical Science. 2006. Vol. 6, no. 9, pp.57-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-350673
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 73-74
Record ID
BIM-350673