التقدير اللامعلمي لمصفوفة الاحتمالات الانتقالية باستخدام التحليل العنقودي

Other Title(s)

The non-parametric estimation of transitions probability matrix by using clustering analysis

Joint Authors

القرشي، إحسان كاظم شريف
العكيلي، ماجد جاسب عبد الله

Source

مجلة ميسان للدراسات الأكاديمية

Issue

Vol. 12, Issue 22 (30 Jun. 2013)9 p.

Publisher

University of Misan Faculty of Basic Education

Publication Date

2013-06-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

9

Main Subjects

Mathematics

Topics

Abstract AR

التحليل العنقودي أو العنقدة (Clustering Analysis) يعد واحدا من الأساليب الإحصائية التي تهتم بتقسيم و تصنيف عناصر بيانات المتغيرات إلى عدة مجموعات جزئية تكون متجانسة داخل المجموعة الواحدة (العنقود الواحد) و تكون متباينة و مختلفة مع المجاميع الأخرى (العناقيد الأخرى).

و تعرف العمليات التصادفية بأنها عبارة عن مجموعة من المتغيرات العشوائية {Xt ,t ≥ 0} مؤشرة بدلالة الزمن أو أي مؤشر آخر، و سلاسل ماركوف من الأنواع الشائعة الاستخدام من العمليات التصادفية.

فكرة البحث تعتمد على الربط بين التحليل العنقودي و العمليات التصادفية (سلاسل ماركوف) لتقدير مصفوفة الإحتمالات الإنتقالية بطريقة لا معلمية.

الجانب التطبيقي تمثل بالمحاكاة باستخدام برنامج (Matlab – 7.10) لتوليد البيانات و إجراء التحليل العنقودي و تقدير مصفوفة الإحتمالات الإنتقالية.

American Psychological Association (APA)

القرشي، إحسان كاظم شريف والعكيلي، ماجد جاسب عبد الله. 2013. التقدير اللامعلمي لمصفوفة الاحتمالات الانتقالية باستخدام التحليل العنقودي. مجلة ميسان للدراسات الأكاديمية،مج. 12، ع. 22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-351089

Modern Language Association (MLA)

القرشي، إحسان كاظم شريف والعكيلي، ماجد جاسب عبد الله. التقدير اللامعلمي لمصفوفة الاحتمالات الانتقالية باستخدام التحليل العنقودي. مجلة ميسان للدراسات الأكاديمية مج. 12، ع. 22 (حزيران 2013).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-351089

American Medical Association (AMA)

القرشي، إحسان كاظم شريف والعكيلي، ماجد جاسب عبد الله. التقدير اللامعلمي لمصفوفة الاحتمالات الانتقالية باستخدام التحليل العنقودي. مجلة ميسان للدراسات الأكاديمية. 2013. مج. 12، ع. 22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-351089

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن ملاحق.

Record ID

BIM-351089