Comparison between the performance of parametric active contour models
Other Title(s)
مقارنة بين أداء نماذج المنحنيات النشيطة
Author
Source
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
Issue
Vol. 23, Issue 1 (30 Jun. 2010)13 p.
Publisher
University of Baghdad College of Education for Pure Science / Ibn al-Haitham
Publication Date
2010-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
الأفاعي أو المنحنيات النشيطة تستخدم بكثرة في تطبيقات روؤية الحاسوب و معالجة الصور الرقمية من اجل إيجاد حدود الأجسام.
في هذا البحث، و لأجل تقطيع التراكيب التشريحية من الصور الطبية تم استخدام و مقارنة ثلاثة نماذج من المنحنيات النشيطة مثل أنموذج الأفعى الأصلي أو التقليدي، أنموذج لقوى الكامنة للمسافة، و أنموذج الأفعى العاملة وفقا لتدفق متجهات الميل.
أما بالنسبة لنوع الصور الطبية التي استخدمت في تجارب هذا البحث فهي الصور المقطعية بالكومبيوتر (c t).
تجارب البحث أظهرت بأن أنموذج الأفعى الأصلي يعاني من مشكلتين، المشكلة الأولى انه يمتلك مدى التقاط محدود، و المشكلة الثانية انه لا يستطيع التكيف أو التعامل مع التغيرات التوبولوجية مثل الزوايا الحادة و المناطق المقعرة للأشكال.
كذلك أنموذج القوى الكامنة للمسافة تمكن من حل المشكلة الأولى لأنموذج الأفعى الأصلي لكنه فشل في حل المشكلة الثانية.
أما الأفعى العاملة وفقا لتدفق متجهات الميل فتمتلك مدى التقاط كبير جدا يمتد إلى حدود الصورة مما يجعل الأفعى الابتدائية يمكن أن تكون قريبة، بعيدة، من داخل، و عبر حدود الجسم المطلوب كذلك يمكنها التكيف للتغيرات التبولوجية، لذلك تم الحصول على نتائج جيدة، إذ تمكنت الأفعى العاملة وفقا لتدفق متجهات الميل من تقطيع التراكيب التشريحية بنجاح من الصور المقطعية.
Abstract EN
Snakes, or active contours, are used extensively in computer vision and image processing applications, particularly to locate object boundaries.
In this research, for the segmentation of anatomical structures in medical images three approaches were implemented and compared like (original snake model, distance potential force model and Gradient Vector Flow (GVF) snake model).
We used Computed Tomography image (CT) for our experiments.
Our experiments show that original snake model has two p roblems; first is the limited capture range and the second is the poor convergence.
Distance potential force model solved only the first problem of original snake and failed with second problem.
Gradient Vector Flow (GVF snake) provides a good capture rang and a good convergence; therefore good results are obtained where G VF snake could successfully segment the anatomical structures from CT images.
American Psychological Association (APA)
Ulwan, Faizah Abd al-Jabbar. 2010. Comparison between the performance of parametric active contour models. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 23, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-354274
Modern Language Association (MLA)
Ulwan, Faizah Abd al-Jabbar. Comparison between the performance of parametric active contour models. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 23, no. 1 (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-354274
American Medical Association (AMA)
Ulwan, Faizah Abd al-Jabbar. Comparison between the performance of parametric active contour models. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2010. Vol. 23, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-354274
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices.
Record ID
BIM-354274
