![](/images/graphics-bg.png)
Application of rainfall intensity-kinetic energy relationship for soil loss prediction
Other Title(s)
استخدام علاقة الشدة المطرية بالطاقة الحركية للتنبؤ بمعدل فقد التربة
Author
Source
Mesopotamia Journal of Agriculture
Issue
Vol. 39, Issue 2 (30 Jun. 2011), pp.40-51, 12 p.
Publisher
University of Mosul College of Agriculture and Forestry
Publication Date
2011-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Earth Sciences, Water and Environment
Topics
Abstract AR
لتحديد العلاقة بين الشدة المطرية – الطاقة الحركية بمعدل فقد التربة فقد تم استخدام البيانات المناخية لمدينة الموصل لفترة 30 سنة حيث تم تحليلها و استخراج دليل قابلية المطر على التعرية بطريقة دليل فورنير المعدلة – أشارت النتائج إلى أن دليل قابلية المطر على التعرية يختلف من سنة إلى أخرى حيث تراوح بين 25.1 – 441.6 وحدة مترية و بمعدل 1403 وحدة مترية و إن هذا المعدل يتوزع بدرجة عالية على أربعة شهور مطرية 50 / حيث تعتبر الفترة من شهر كانون الأول – آذار من أشد الفترات تأثيرا على فقد التربة و أن نتائج تحليل الانحدار أشارت إلى أن النموذج الإحصائي اللوغاريتمي يعتبر من أفضل النماذج للتعبير عن العلاقة بين دليل قابلية المطر على التعرية و معدل الأمطار السنوية للمنطقة.
Abstract EN
In order to explore the consequences of rainfall intensity-kinetic energy relationships for soil loss, climatologically data for monthly and yearly rainfall depth over period of 30-yrs for Mosul city which is located at northern Iraq, were analyzed for the rainfall erosivity index (EI30).
The modified Fourneir erosivity (MFI) model was used as an indicator for the combination effect of kinetic energy (E) and maximum rainfall intensity at 30 minute (I30) on the soil loss.
The results showed that EI30 index was varied within a year and between years of the rainfall records and was ranged from 25.1 to 411.9 metric unit with average 140.3 metric unit.
The monthly distribution of EI30 showed that the rainfall erosivity was very sever in four months (50 % of rainy months) through any year of recorder data and December to March was found to be the most erosive months in the studied region.
Regression analysis for EI30 with mean annual rainfall depth showed that the natural log law is the best suitable mathematical function judged their relation and 83.3 % of the changes in EI30 were due to variation in the rainfall depth.
American Psychological Association (APA)
Hasan, Khalid Falih. 2011. Application of rainfall intensity-kinetic energy relationship for soil loss prediction. Mesopotamia Journal of Agriculture،Vol. 39, no. 2, pp.40-51.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-358910
Modern Language Association (MLA)
Hasan, Khalid Falih. Application of rainfall intensity-kinetic energy relationship for soil loss prediction. Mesopotamia Journal of Agriculture Vol. 39, no. 2 (2011), pp.40-51.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-358910
American Medical Association (AMA)
Hasan, Khalid Falih. Application of rainfall intensity-kinetic energy relationship for soil loss prediction. Mesopotamia Journal of Agriculture. 2011. Vol. 39, no. 2, pp.40-51.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-358910
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 50-51
Record ID
BIM-358910