![](/images/graphics-bg.png)
Fast 3-D seismic adaptive compression using the lifted wavelet transform
Author
Source
The Arabian Journal for Science and Engineering. Section C, Theme issues
Issue
Vol. 29, Issue 2C(s) (31 Dec. 2004), pp.43-61, 19 p.
Publisher
King Fahd University of Petroleum and Minerals
Publication Date
2004-12-31
Country of Publication
Saudi Arabia
No. of Pages
19
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تقترح في هذا البحث طريقة جديدة ثلاثية البعد موائمة و سريعة لضغط البيانات الزلزالية.
و هذه الطريقة مبنية على تحويله الموجة الصغيرة المرفوعة من أجل تحسين الأداء الإجمالي للتفسير الحديث للبيانات الزلزالية ذات الثلاثة أبعاد.
تتكون خطة الضغط من ثلاث وحدات هي على التوالي : تحويله الموجة الصغيرة المرفوعة ثنائية التعامد، الموائم الكمي، التشفير الأنتروبي.
و تعد تحويلية الموجة الصغيرة المرفوعة الأكثر فعالية لتعدد مزاياها و تناسبها مع طبيعة البيانات الزلزالية المتعددة الأبعاد، حيث توفر استعمال الذاكرة الإضافية بفضل خطة حسابية زمنية متقنة و معكوسة تستبدل فيها البيانات الأصلية بالبيانات المحصلة.
و تعتبر هذه الميزة ذات أهمية كبيرة عند التعامل مع بيانات كبيرة الحجم مثل البيانات الزلزالية، إضافة إلى ذلك أن التحويلية العكسية تنفذ بنفس درجة تعقيد التحويلية المباشرة.
أما الوحدة الكمية، فتستعمل تقنية تقريبية غير خطية تعرف بتمدد الموجدة الصغيرة، يتم فيها حساب طول عتبة الكم الإحصائي العددي ذي العتبة (TUSQ) لكل شريط بياني باستخدام تقنية شورشرينك (SureShrink).
أما التشفير الأنتروبي فيتكون من الضغط التشفير الثنائي الدقيق المبني على مشفر هوفمان.
Abstract EN
In the present contribution, a new fast 3-D seismic adaptive compression strategy based on the Lifted (discrete) Wavelet Transform (LWT) is proposed to improve the overall performance of modern 3-D seismic interpretation.
The compression scheme consists of three units, namely a 3-D biorthogonal LWT, an adaptive quantizer, and an entropy encoder.
The LWT constitutes the most efficient implementation of higher dimension wavelet transforms.
It allows for an in-place implementation, which saves considerable auxiliary memory usage.
This turns out to be of the utmost importance when compressing large datasets like seismic data.
Moreover, the LWT is immediately invertible, with exactly the same complexity as for the forward transform.
The proposed adaptive quantizer involves techniques from non-linear approximation theory, namely the wavelet shrinkage.
Indeed the scale and direction dependent dead-zone of the Threshold Uniform Scalar Quantizer (TUSQ) is determined for each subband using the Sure Shrink principle.
The entropy encoder is the classical association run-length and Huffman encoding techniques.
American Psychological Association (APA)
Kheni, Fawzi M.. 2004. Fast 3-D seismic adaptive compression using the lifted wavelet transform. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section C, Theme issues،Vol. 29, no. 2C(s), pp.43-61.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360166
Modern Language Association (MLA)
Kheni, Fawzi M.. Fast 3-D seismic adaptive compression using the lifted wavelet transform. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section C, Theme issues Vol. 29, no. 2C(s) (Dec. 2004), pp.43-61.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360166
American Medical Association (AMA)
Kheni, Fawzi M.. Fast 3-D seismic adaptive compression using the lifted wavelet transform. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section C, Theme issues. 2004. Vol. 29, no. 2C(s), pp.43-61.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360166
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 60-61
Record ID
BIM-360166