Optimization of blanking processes using neural network simulation
Author
Source
The Arabian Journal for Science and Engineering. Section C, Theme issues
Issue
Vol. 30, Issue 1C(s) (30 Jun. 2005), pp.3-16, 14 p.
Publisher
King Fahd University of Petroleum and Minerals
Publication Date
2005-06-30
Country of Publication
Saudi Arabia
No. of Pages
14
Main Subjects
Engineering & Technology Sciences (Multidisciplinary)
Topics
Abstract AR
سوف يتم في هذا البحث وصف طريقة منهجية للتنبؤ بالقيمة المثلى للفراغ بين المكبس و الحلقة في أثناء معالجة الصنائع المعدنية.
و تقوم هذه الطريقة على أسلوب المحاكاة المعتمدة على العناصر الحدية و شبكة الوصلات العصبية.
و قد استخدمنا أنموذج التلف لوصف بداية تكزن الشقوق و انتشارها في الصفيحة.
و يعتمد هذا الأسلوب المقترح على مزيج من طريقة العناصر الحدية المتوقعة النتائج، و نمذجة الشبكات العصبية للحدود الرئيسية في عملية الإعداد و قد استخدمنا النتائج الحسابية للعناصر الحدية و نمذجة التلف و الشقوق لتدريب المحاكاة المعتمدة على الانتشار الرجعي لنمذجة الشبكة العصبية.
Abstract EN
The present work describes a methodology using the finite element method and neural network simulation in order to predict the optimum punch–die clearance during sheet metal blanking processes.
A damage model is used in order to describe crack initiation and propagation into the sheet.
The proposed approach combines predictive finite element and neural network modeling of the leading blanking parameters.
Numerical results obtained by finite element computation including damage and fracture modeling were utilized to train the developed simulation environment based on back propagation neural network modeling.
The comparative study between the numerical results and the experimental ones shows the good agreement.
American Psychological Association (APA)
Hambali, Rida. 2005. Optimization of blanking processes using neural network simulation. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section C, Theme issues،Vol. 30, no. 1C(s), pp.3-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360203
Modern Language Association (MLA)
Hambali, Rida. Optimization of blanking processes using neural network simulation. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section C, Theme issues Vol. 30, no. 1C(s) (Jun. 2005), pp.3-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360203
American Medical Association (AMA)
Hambali, Rida. Optimization of blanking processes using neural network simulation. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section C, Theme issues. 2005. Vol. 30, no. 1C(s), pp.3-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-360203
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 16
Record ID
BIM-360203