Comparison of some algorithms in image compression application
Author
Source
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
Issue
Vol. 1, Issue 2 (31 Dec. 2004), pp.219-231, 13 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2004-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
هناك اليوم عدد من الخوارزميات التي طورت في هيكل اللجان الدولية التي تسمح بانضغاط الصورة.
في هذا البحث، تمت مقارنة مجال التكميم الموجه (VQ) Vector quantization في الشبكات العصبية ذات ميزة خريطة التنظيم الذاتي (SOFM) تقنية التكميم الموجه العادي Lined-Buzo-Gray (LBG) في كبس الصور.
و قورنت النتائج أيضا مع الشبكة العصبية ذات الانتشار الخلفي BPNN-Back Propagation Neural Network التي استخدمت لتصميم كتاب الشفرة من الصورة المراد ضغطها باستخدام طريقة التكميم الموجه.
تبين النتائج أن التقنيات العصبية تمنح الأداء الي يكون قريبا من المثالي.
لا تمتلك الشبكة العصبية BPNNفقط منافع SOFM-VQ و لكن أيضا تحسن نوعية الصورة المشفرة.
أعطيت نتائج التجارب و قدمت المقارنات بين BPNN و بعض تقنيات التشفير الأخرى.
في التجارب، المشفر BPNN أنجز نوعية بصرية أفضل عند منطقة الحافة و أداء أفضل لــ PSNR عند نفس السرعة تقريبا.
Abstract EN
Today there are a number of algorithms developed in the framework of international committees that allow still image compression.
In this paper, the area of Vector Quantization (VQ) neural network with the Self-Organizing Feature Map (SOFM) has been compared with the ordinary vector Quantization technique Linde-Buzo-Gray (LBG) in image compression.
The results were compared with the Back Propagation Neural Network BPNN which was employed to design a code book of an image to be compressed using VQ method.
Results show that the neural technique gives a performance that is very close to optimal.
The BPNN scheme not only has the advantage of the SOFM-VQ scheme but also improves the coded image quality.
Experimental results are given and comparisons are made using the BPNN coding scheme and some other coding techniques.
In the experiments, the BPNN coding scheme achieves the better visual quality about edge region and the best peak signal-to-noise ratio PSNR performance at nearly the same bit rate.
American Psychological Association (APA)
Ahmad, Manar Y.. 2004. Comparison of some algorithms in image compression application. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 1, no. 2, pp.219-231.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361132
Modern Language Association (MLA)
Ahmad, Manar Y.. Comparison of some algorithms in image compression application. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 1, no. 2 (2004), pp.219-231.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361132
American Medical Association (AMA)
Ahmad, Manar Y.. Comparison of some algorithms in image compression application. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2004. Vol. 1, no. 2, pp.219-231.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361132
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 230-231
Record ID
BIM-361132