Improvement the back propagation technique

Joint Authors

al-Asadi, Nidal H.
Khalil, Shahba I.
Khalil, Bayda Ibrahim

Source

al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics

Issue

Vol. 1, Issue 2 (31 Dec. 2004), pp.127-151, 25 p.

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2004-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

25

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Abstract AR

تستخدم خوارزمية انتشار الخطأ خلفا في الشبكات العصبية الاصطناعية ذات التغذية الأمامية.

و المشكلة الموجودة في خوارزمية الشبكة العصبية ذات الانتشار العكسي هي أن بطء الاقتراب و الوصول إلى الحل الأمثل ليس أكيدا، وقد أدت هذه المشكلة إلى البحث عن تحسينات لتسريع هذه الخوارزمية.

استخدم في هذا البحث العديد من الطرائق لتسريع خوارزمية الشبكة العصبية ذات الانتشار العكسي للتوصل إلى أحسن خوارزمية لتسريع عمل الشبكة و تم تصميم شبكات عصبية ذات انتشار عكسي و محتويه على عدد من الطبقات لتمييز النماذج و تنفيذ جميع الطرق المحسنة للشبكة على هذه التطبيقات و إجراء المقارنة بينها.

Abstract EN

Error backpropagation neural network (EBP) used training algorithm for feedforward artificial neural networks (FFANNs).

The main problem with the EBP algorithm that it is very slow and the converge to the optimal solution is not guaranteed.

This problem leads to search for improvements to speed up this algorithm.

In this research we use several methods to speed up the EBP algorithm.

A many layer neural network was designed for building pattern compression system, encoding and recognition.

We also used many methods to speed up this algorithm (EBP) and comparison between them.

American Psychological Association (APA)

al-Asadi, Nidal H.& Khalil, Bayda Ibrahim& Khalil, Shahba I.. 2004. Improvement the back propagation technique. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 1, no. 2, pp.127-151.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361140

Modern Language Association (MLA)

al-Asadi, Nidal H.…[et al.]. Improvement the back propagation technique. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 1, no. 2 (2004), pp.127-151.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361140

American Medical Association (AMA)

al-Asadi, Nidal H.& Khalil, Bayda Ibrahim& Khalil, Shahba I.. Improvement the back propagation technique. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2004. Vol. 1, no. 2, pp.127-151.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361140

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 151

Record ID

BIM-361140