![](/images/graphics-bg.png)
Analysis of human arm movements using computer vision system
Other Title(s)
تحليل حركات ذراع الإنسان باستخدام نظام الرؤية بالحاسب
Joint Authors
al-Nahry, I. F.
al-Hindi, H. M.
Source
Issue
Vol. 29, Issue 3 (30 Sep. 2004)
Publisher
Mansoura University Faculty of Engineering
Publication Date
2004-09-30
Country of Publication
Egypt
Main Subjects
Abstract AR
التحليل البصري لحركة الإنسان حاليا واحد من أهم المواضيع البحثية النشطة في مجال الرؤية بالكمبيوتر.
هذا الاهتمام القوي يقوده مدى واسع من التطبيقات الواعدة في عدة مناطق مثل الواقعية التخيلية، التحليل البيوميكانيكي، المراقبة الذكية و الواجهة الإدراكية الحسية.
تحليل حركة الإنسان تهتم باكتشاف و تتبع و إدراك و فهم سلوكيات الإنسان من تتابع الصور التي تشمل الإنسان.
في هذا البحث تم وصف خوارزم لتحليل حركة ذراع الإنسان من تابع فيديو باستخدام الصورة الرفيعة.
تجيء طرافة هذا الخوارزم من (i) تحديد ذراع الإنسان أوتوماتيكيا (ii) إزالة السمات المشوهة (iii) ترفيع و انتزاع سمات الصورة.
تلميحات الخواريزم المقترح تستخدم لتقرير نشاطات ذراع الإنسان مثل سرعة الكتف و الكوع و الرسغ و اليد.
و على خلاف الخوارزميات الأخرى فهذا الخواريزم لا يتطلب نموذج استنتاجي للإنسان أو عدد كبير من النقط للهدف (ذراع الإنسان).
علاوة على أنه رخيص بشكل حسابي مثالي لتطبيقات الفيديو مثل التحليل البيوميكانيكي.
Abstract EN
Visual analysis of human arm motion is currently one of the most active research topics in computer vision.
This strong interest is driven by a wide spectrum of promising applications in many areas such as virtual reality, biomechanical analysis, smart surveillance and perceptual- interface.
Human arm motion analysis concerns the detection, tracking, recognition and understanding of human behaviors, from image sequences involving human.
In this paper, a process is described an algorithm for analyzing the arm motion of a human target in a video sequences by image skeletonization.
The novelty of this algorithm comes from (i) automatic arm detection, (ii) removing spurious features, (iii) robust of skeleton and features extraction.
The cues of the proposed algorithm are used to determine human arm activities such as velocity of shoulder, elbow, wrist and hand.
Unlike other algorithms, this does not require a priori human model, or a large number of "pixels on target".
Furthermore, it is computationally inexpensive and thus ideal for video applications such as biomechanical analysis
American Psychological Association (APA)
al-Nahry, I. F.& al-Hindi, H. M.. 2004. Analysis of human arm movements using computer vision system. Mansoura Engineering Journal،Vol. 29, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361162
Modern Language Association (MLA)
al-Nahry, I. F.& al-Hindi, H. M.. Analysis of human arm movements using computer vision system. Mansoura Engineering Journal Vol. 29, no. 3 (2004).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361162
American Medical Association (AMA)
al-Nahry, I. F.& al-Hindi, H. M.. Analysis of human arm movements using computer vision system. Mansoura Engineering Journal. 2004. Vol. 29, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361162
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references
Record ID
BIM-361162