طريقة الدمج بشبكة انتشار الخطأ خلفا

Abstract AR

تم التوصل في هذا البحث إلى طريقة جديدة وهي الـ Combined method لتسريع عمل شبكة انتشار الخطأ خلفا و ذلك عن طريق استخدام القيمة المتوقعة للخلية (expected value) في تغيير الوزن (weight) و نقصد بالقيمة المتوقعة حاصل جمع الإخراج الحقيقي للخلية (actual output) و نسبة الخطأ (error term) للخلية نفسها مضروبا بمعامل معين و هو (Beta) الذي يستخدم أيضا العمل لتسريع، فضلا عن تغيير قيمة نسبة التعلم (learning coefficient) باستمرار في أثناء التنفيذ و ذلك عن طريق زيادة قيمة نسبة التعلم كلما قلت نسبة الخطأ و تقليل قيمة نسبة التعلم كلما زادت قيمة نسبة الخطأ المحسوبة عن طريق الـ (energy function) فيتم بذلك توازن الشبكة و من ثم الحصول على الوزن المثالي للشبكة بأقل وقت و أقل عدد من الخطوات.

و قد تم تنفيذ هذه الطريقة على مجموعة من التطبيقات لإثبات نتائجها و هي كبس و تمييز و ترميز النماذج و هي هنا الأرقام و الحروف العربية و الإنكليزية و بهيئات و معماريات شبكات متعددة حسب النموذج.