Arabic document image classification using neural networks
Other Title(s)
تصنيف الوثائق العربية باستخدام الشبكات العصبية
Joint Authors
al-Khurabi, Abd Allah Ali
Mansur, Muhammad Abd Allah
Source
Issue
Vol. 29, Issue 1 (31 Mar. 2004), pp.1-8, 8 p.
Publisher
Mansoura University Faculty of Engineering
Publication Date
2004-03-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
8
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
نظام تصنيف الوثائق العربية بالشبكات العصبية NNADICS هو مصنف وثائق عربية متكيف .بتدريب NADICS على عدد من صور الوثائق ذات الأنواع المختلفة فإنه يتصرف كمصنف للوثائق تبعا" لأنواعها و ذلك لمقدرته على التمييز بين هذه الأنواع المختلفة.
في هذا البحث ثم تصميمNNADICS، بناءه، تجربته، و تقيمه.
بعد تدريبه، يستخدم NNADICS في مرحلة التطبيق لتصنيف الوثائق المدخلة إليه.
قبل تصنيف الوثائق يجب مسحها، معالجتها معالجة أولية، تحويلها إلى وثيقة ثنائية، و من ثم إدخالها إلى NNADICS لتصنيف كل من محتوياتها إلى أحد الأصناف الأساسية "نص"، "رسم خطي" ، أو "صورة".
لقد حقق NNADICS معدل تصنيف متوسط قدره ٨٦% .
Abstract EN
The Neural Network Arabic Document Image Classification System (NNADICS) is an adaptive Arabic document classifier.
By training NNADICS on a number of different document image types, NNADICS behaves as a multiple classifier, since it is capable for distinguishing between multiple document image types.
NNADICS is designed, built, tested and evaluated.
After training NNADICS a document image is applied to the system for classification.
Before that the document image is scanned, pre-processed and binarized, and then applied to NNADICS to classify its contents to text, geometric, or photographic image type.
NNADICS achieved an average of a 86% recognition rate as it is clearly demonstrated
American Psychological Association (APA)
al-Khurabi, Abd Allah Ali& Mansur, Muhammad Abd Allah. 2004. Arabic document image classification using neural networks. Mansoura Engineering Journal،Vol. 29, no. 1, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361645
Modern Language Association (MLA)
al-Khurabi, Abd Allah Ali& Mansur, Muhammad Abd Allah. Arabic document image classification using neural networks. Mansoura Engineering Journal Vol. 29, no. 1 (2004), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361645
American Medical Association (AMA)
al-Khurabi, Abd Allah Ali& Mansur, Muhammad Abd Allah. Arabic document image classification using neural networks. Mansoura Engineering Journal. 2004. Vol. 29, no. 1, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361645
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 8
Record ID
BIM-361645