Proposed parallel association rules algorithm
Other Title(s)
ﺧﻮارزﻣﯿﺔ ﻗﻮاﻋﺪ الارﺗﺒﺎط اﻟﻤﺘﻮازﯾﺔ اﻟﻤﻘﺘﺮﺣﮫ
Joint Authors
Jabbar, Imad Kazim
Salman, Wahid Abd al-Kazim
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 32, Issue 1B (31 Jan. 2014), pp.157-168, 12 p.
Publisher
Publication Date
2014-01-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تنقيب البيانات هو تقنية متقدمة لانتزع المعرفة من كمية ضخمة من البيانات, للتصنيف والتوقع و التخمين و التجمع أو لقواعد الارتباط أو أي نشاطات, التي تحتاج إلى قرار.
إن تنقيب قواعد الارتباط بين العناصر في قواعد البيانات الصفقة الكبيرة هي مشكلة مركزية في حقل اكتشاف المعرفة.
عندما قواعد البيانات الموزعة تدمج في ماكنه واحده لتنقيب المعرفة الذي سيتطلب سعه كبيرة من الخزن, وقت تنفيذ طويل بالإضافة إلى ذلك تحويل حجم ضخم من البيانات عبر الشبكة قد يستغرق وقت طويل جدا ويتطلب أيضا كلفة مالية لا تطاق في هذه الورقة خوارزمية مقدمة باتجاه توفير كلفة الاتصال عبر الشبكة, و متطلبات كلف الخزن المركزي, و تعجيل وقت تنفيذ المطلوب.
في هذه الورقة خوارزمية جديدة تدعى خوارزمية قواعد الارتباط المتوازية المقترحة, الخوارزمية التي تهدف لانتزاع قواعد الارتباط من سجل واحد فقط لكل موقع كم قواعد الارتباط الموزعة بالتوازي بدلا من انتزاع قواعد الارتباط من الكمية الكبيرة من البيانات الموزعة في عدة مواقع بالتوازي و ذلك خلال جمع سجل واحد من قواعد الارتباط المحلية من كل موقع و خزنهم, هذه قواعد الارتباط المحلية تحول لإنتاج قواعد الارتباط العامة على الأنظمة الموزعة بالتوازي.
خوارزمية قواعد الارتباط المتوازية المقترحة.
Abstract EN
Data mining is an advanced technique for extracting knowledge from a large amount of data for classification, prediction, estimation, clustering or association rules or any activities, which need decision.
Mining for associations rules between items in large transactional distributed databases is a central problem in the field of knowledge discovery.
When distributed databases are merged at single machine to mining knowledge it will require a large capacity of storage, long execution time in addition to transferring a huge volume of data over network might take extremely long time and also require an unbearable financial cost.
In this paper an algorithm is presented toward saving communication cost over the network, central storage cost requirements, and accelerating required execution time.
In this paper a new algorithm is proposed, called Proposed Parallel Association Rules Algorithm (PPARA) which aims to extract association rules from one record only for each site from distributed association rules in parallel instead of extracting association rules from huge quantity of distributed data at several sites in parallel, and that is through collecting the one record of local association rules from each site and storing it, these Local Association Rules turn in to produce global association rules over distributed systems in parallel.
American Psychological Association (APA)
Jabbar, Imad Kazim& Salman, Wahid Abd al-Kazim. 2014. Proposed parallel association rules algorithm. Engineering and Technology Journal،Vol. 32, no. 1B, pp.157-168.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-371054
Modern Language Association (MLA)
Jabbar, Imad Kazim& Salman, Wahid Abd al-Kazim. Proposed parallel association rules algorithm. Engineering and Technology Journal Vol. 32, no. 1B (2014), pp.157-168.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-371054
American Medical Association (AMA)
Jabbar, Imad Kazim& Salman, Wahid Abd al-Kazim. Proposed parallel association rules algorithm. Engineering and Technology Journal. 2014. Vol. 32, no. 1B, pp.157-168.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-371054
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 168
Record ID
BIM-371054