Text summarization based on several natural language techniques
Other Title(s)
ﺗﻠﺧﯾص اﻟﻧﺻوص ﺑﺎﻻﻋﺗﻣﺎد ﻋﻠﻰ ﻋدة ﺗﻘﻧﯾﺎت ﻟﻐوﯾﺔ
Author
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 32, Issue 2B (28 Feb. 2014), pp.379-385, 7 p.
Publisher
Publication Date
2014-02-28
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
7
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Abstract AR
نظرا للكمية الكبيرة من المعلومات التي تقدمها تقنيات الإنترنت، أصبح تلخيص النص بصورة تلقائية أكثر أهمية.
هذا البحث يصف طريقة لتلخيص النص الانكليزي.
تعتمد الطريقة على التلخيص الاستخراجي.
تنطوي الطريقة على العديد من الأساليب الإحصائية و اللغوية و خاصة تلك التي تعتمد على قواعد تشريح الكلمات.
الأساليب اللغوية في هذه الطريقة نشمل أيضا المرادف، تكرار الكلمات، موقع الكلمة، وجزء من الكلام.
سيظهر أن دمج العديد من الأساليب الإحصائية والنهج اللغوية في نظام واحد، يعطي نتائج ذات دقة عالية في قيم عتبة منخفضة.
تم اختبار النظام للعثور على أفضل قيمة عتبة، و كانت 60 %.
Abstract EN
Because of the great amount of information that provided by internet technologies, the automatic text summarization have become more important.
This paper describes a method for summarizing English text.
It depends on extractive summarization.
The method implies many techniques of statistics and linguistic approaches especially based on morphological rules.
The linguistic approaches in this method also include synonym, word-frequencies, word position, and part of speech.
It will be shown that merging many statistics and linguistic approaches in one system, gives high accurate results at low threshold values.
The system is tested to find the best threshold value, and it was 60%.
American Psychological Association (APA)
Ahmad, Abir Khalid. 2014. Text summarization based on several natural language techniques. Engineering and Technology Journal،Vol. 32, no. 2B, pp.379-385.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-371136
Modern Language Association (MLA)
Ahmad, Abir Khalid. Text summarization based on several natural language techniques. Engineering and Technology Journal Vol. 32, no. 2B (2014), pp.379-385.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-371136
American Medical Association (AMA)
Ahmad, Abir Khalid. Text summarization based on several natural language techniques. Engineering and Technology Journal. 2014. Vol. 32, no. 2B, pp.379-385.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-371136
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 385
Record ID
BIM-371136