تصميم نظام معلوماتي مقترح لدعم كفاءات الكادر الوسطي باستخدام تقنية الشبكات العصبية : دراسة حالة في جامعة الكوفة

Abstract AR

يلعب الكادر الوسطي في جامعة الكوفة دورا أساسيا في تنفيذ الخطط و الاستراتيجيات التي تتبناها و تعمل على تحقيقها، و رغم حرص الجامعة على المحافظة على كفاءات هذا الكادر، إلا أن موظفي و مسئولي الكادر يواجهـون مشكلة تغيير مواقعهم الوظيفية أو نقلهم لوظائف أخرى قد لا تنسجم تماما مع أنواع الخبرات و المهارات السابقة التي اكتسبوها مما يتسبب في فقدان تلك القدرات و تشتيتها، و لعل من أبرز الظواهر الملحوظة التي أدت إلى ظهور المشكلة هو ضخامة نظام العمل الحالي و كثرة تفرعاته، و عدم وضوح المؤشرات المعتمدة في إجراء عملية النقل و تغيير المواقع الوظيفية.

و يحاول هذا البحث تحديد مؤشرات أساسية لقياس كفاءات و قدرات هذا الكادر، إذ لم يعثر على متغيرات محددة تناسب جميع المؤسسات نتيجة لاختلاف مجالاتها و ظروف عملها، كما لم يعثر على دراسات سابقة تركز على هذا الجانب في المؤسسات الجامعية، و عليه يأتي هذا البحث في محاولة لتصميم نظام معلوماتي باستخدام تقنية الشبكات العصبية Neural Networks كواحدة من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تستطيع قياس المؤشرات العشرة المقترحـة و إبراز دورها في اتخاذ القرارات المتعلقة بنقل الكادر الوسطي أو تغيير مواقعهم الوظيفيـة.

و توصل البحث إلى مجموعة من النتائج المهمة أبرزها وجود العديد من المؤشرات التي يمكن استخدامها بقرار نقل الموظفين، و قدرة الشبكات العصبية في المساهمة بحل هذه المشكلة من خلال تغذيتها بتلك المؤشرات، لذلك فإن من أهم التوصيات التي توصل إليها البحث تركز على ضرورة اعتماد تلك المؤشرات في قرارات النقل و تغيير المواقع الوظيفية، و استخدام تقنية الشبكات العصبية كواحدة من نظم المعلومات الذكية للمحافظة على خبرات و كفاءات الموظفين ليس فقط في جامعة الكوفة بل في الجامعات الأخرى نتيجة للمرونة التي يتمتع بها.