Optimum cost design of reinforced concrete columns using genetic algorithms
Other Title(s)
تصميم الكلفة الأمثل للأعمدة الخرسانية المسلحة باستخدام الخوارزميات الجينية
Joint Authors
Najm, Rabi Muayyad
Yusuf, Salim Tayyib
Source
al-Rafidain Engineering Journal
Issue
Vol. 22, Issue 1 (28 Feb. 2014), pp.123-141, 19 p.
Publisher
University of Mosul College of Engineering
Publication Date
2014-02-28
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
19
Main Subjects
Topics
Abstract AR
الهدف من هذه الدراسة هو إيجاد التصميم الأمثل للكلفة للأعمدة الخراسانية المسلحة تحت تأثير جميع حالات التحميل باستخدام الخوارزميات الجينية.
تم استخدام العديد من محددات التصميم لتغطية أكبر عدد من الحلول المثلى لجعل التصميم قابلا للتنفيذ، مثل تحديد أبعاد المقطع و نسبة حديد التسليح و حتى التحكم بطبيعة تصرف العمود بعد تصميمه تجاه الأحمال المسلطة عليه.
تم تحديد طريقة التصميم لكل عمود تبعا للأحمال المسلطة عليه، و استخدام طريقة load – contour لتصميم الأعمدة المحملة بعزوم بالاتجاهين، مع تعديل المركز اللدن الخاص بالمقطع، و اعتماد التصميم للأعمدة القصيرة فقط وفق محددات مسبقة.
و جرى مقارنة نتائج التصميم الأمثل مع نتائج منشورة مسبقا.
و تم الحصول على مقاطع أرخص بنسبة 26 % في حالة الأعمدة المحملة بعزم ثنائي المحور و بنسبة أقل (1-3 %) في حالة الأعمدة المحملة بعزم باتجاه واحد، بينما قلت الكلفة بنسبة 50 % في حالة الأعمدة المحملة مركزيا.
و أثبتت طريقة الخوارزميات الجينية بقدرتها على التعامل مع مسائل على جانب من التعقيد كتصميم الأعمدة الخراسانية بوجود العديد من محددات التصميم.
Abstract EN
The aim of this study is finding the optimum cost design of reinforced concrete columns with all loading conditions (axially, uniaxially and biaxially loaded) using the Genetic Algorithms GAs.
Many design constraints were used to cover all the reliable design results, such as limiting the cross sectional dimensions, limiting the reinforcement ratio and even the behavior of the optimally designed sections.
Each of the designed columns was handled by the GAs solver according to its loading condition specifications.
The load contour method was used to design the biaxial sections with the adjustment of the plastic centroid.
A long column constraint was introduced to limit the design procedure with the short columns only.
The optimum results were compared with other published works, and a reduction in design cost of the biaxially loaded columns of about 26 % was achieved using the GAs design method while a small percent in the cost reduction (1–3 %) was achieved for the uniaxially designed sections, while 50 % was the cost savings in the axially loaded columns.
It was proved that the genetic algorithm is capable for designing optimum columns sections despite the complex constraints that control the designing procedure.
American Psychological Association (APA)
Yusuf, Salim Tayyib& Najm, Rabi Muayyad. 2014. Optimum cost design of reinforced concrete columns using genetic algorithms. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 22, no. 1, pp.123-141.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-373178
Modern Language Association (MLA)
Yusuf, Salim Tayyib& Najm, Rabi Muayyad. Optimum cost design of reinforced concrete columns using genetic algorithms. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 22, no. 1 (Feb. 2014), pp.123-141.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-373178
American Medical Association (AMA)
Yusuf, Salim Tayyib& Najm, Rabi Muayyad. Optimum cost design of reinforced concrete columns using genetic algorithms. al-Rafidain Engineering Journal. 2014. Vol. 22, no. 1, pp.123-141.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-373178
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 141
Record ID
BIM-373178