التحليل البيزي لمعلمات نموذج انحدار Bessel المحور المعمم الخطي المتعدد

Other Title(s)

Bayesian analysis of multiple linear generalized modified bessel regression model

Joint Authors

هيفاء عبد الجواد سعيد
العبيدي، سرمد عبد الخالق صالح

Source

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

Issue

Vol. 14, Issue 26 (30 Apr. 2014), pp.98-116, 19 p.

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2014-04-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

19

Main Subjects

Mathematics

Topics

Abstract AR

تضمن هذا البحث التقدير و الاختبارات الإحصائية و التنبؤ البيزي في نموذج انحدار (Bessel) المحور المعمم الخطي المتعدد و تمثلت المعلومات المسبقة حول معلمات النموذج بتوزيعات احتمالية تنتمي إلى العوائل المتآلفة.

و قد تبين أن التوزيع الاحتمالي الهامشي اللاحق للمعلمة 2σ ليس من التوزيعات الاحتمالية الشائعة، و أن التوزيع الاحتمالي الهامشي اللاحق لمتجه المعلمات β و التوزيع التنبؤي لمتجه المشاهدات المستقبلية متغير الاستجابة كانت توزيعات احتمالية تقريبية، إننا قد توصلنا إلى مقدرات مضبوطة لكل من σ2, β) ) و التنبؤ البيزي الذي يمثل المعدل التنبؤي في التوزيع التنبؤي.

American Psychological Association (APA)

هيفاء عبد الجواد سعيد والعبيدي، سرمد عبد الخالق صالح. 2014. التحليل البيزي لمعلمات نموذج انحدار Bessel المحور المعمم الخطي المتعدد. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 14، ع. 26، ص ص. 98-116.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376654

Modern Language Association (MLA)

هيفاء عبد الجواد سعيد والعبيدي، سرمد عبد الخالق صالح. التحليل البيزي لمعلمات نموذج انحدار Bessel المحور المعمم الخطي المتعدد. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 14، ع. 26 (نيسان 2014)، ص ص. 98-116.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376654

American Medical Association (AMA)

هيفاء عبد الجواد سعيد والعبيدي، سرمد عبد الخالق صالح. التحليل البيزي لمعلمات نموذج انحدار Bessel المحور المعمم الخطي المتعدد. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2014. مج. 14، ع. 26، ص ص. 98-116.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376654

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 116

Record ID

BIM-376654