توظيف الشبكة العصبية الاصطناعية المتتالية للتنبؤ بالحالة الجوية في محافظة نينوى

Other Title(s)

Recruitment cascade artificial neural network to predict the weather situation in the province of Nineveh

Joint Authors

حذيفة حازم طه
ضحى سعد إسماعيل

Source

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

Issue

Vol. 14, Issue 26 (30 Apr. 2014), pp.162-177, 16 p.

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2014-04-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

16

Main Subjects

Earth Sciences, Water and Environment
Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

تم في هذه الدراسة توظيف الشبكة العصبية الاصطناعية المتتالية و تدريبها على سلسلة بيانات الحالة الجوية لمحافظة نينوى و ذلك للاستفادة من تدريبها على التنبؤ بالقيم المستقبلية للحالة الجوية في هذه المدينة، و بعد استحصال النتائج تم التعامل مع القيم المتنبأ بها من جراء استخدام الشبكة العصبية المتتالية و رسمها باستخدام برنامج Microsoft Excel و إيجاد نسبة التطابق ما بين القيم الأصلية و القيم المتنبأ بها لثمانية متغيرات و هي (درجة الحرارة (العظمى و الصغرى) و سرعة الرياح و الضغط الجوي و الإشعاع الشمسي و التساقط المطري و نسبة الرطوبة و التبخر).

إذ تم الحصول على نسبة تطابق عالية لبعض المتغيرات ما بين القيم المتنبئ بها و البيانات الحقيقية.

American Psychological Association (APA)

حذيفة حازم طه وضحى سعد إسماعيل. 2014. توظيف الشبكة العصبية الاصطناعية المتتالية للتنبؤ بالحالة الجوية في محافظة نينوى. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 14، ع. 26، ص ص. 162-177.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376677

Modern Language Association (MLA)

حذيفة حازم طه وضحى سعد إسماعيل. توظيف الشبكة العصبية الاصطناعية المتتالية للتنبؤ بالحالة الجوية في محافظة نينوى. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 14، ع. 26 (نيسان 2014)، ص ص. 162-177.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376677

American Medical Association (AMA)

حذيفة حازم طه وضحى سعد إسماعيل. توظيف الشبكة العصبية الاصطناعية المتتالية للتنبؤ بالحالة الجوية في محافظة نينوى. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2014. مج. 14، ع. 26، ص ص. 162-177.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376677

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 177

Record ID

BIM-376677