A modified strength pareto evolutionary algorithm 2 based environmental economic power dispatch
Other Title(s)
خوارزمية التطور باريتو 2 لحل ارسالية القدرة الاقتصادية و البيئية
Joint Authors
Sami, Sayf Sabah
Kubbah, Hasan Abd Allah
Source
Issue
Vol. 20, Issue 3 (31 Mar. 2014), pp.105-123, 19 p.
Publisher
University of Baghdad College of Engineering
Publication Date
2014-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
19
Main Subjects
Topics
Abstract AR
إن الخوارزمية التطورية الفعالة بمفهوم برتو2 تقدم في هذا البحث لحل مشكلة إرسال القدرة بالصورة الاقتصادية متعددة الدوال الرفيقة بالبيئة.
في الماضي كان تحقيق الحد الأدنى للتكلفة الوقود المستهلك الهدف (دالة (غاية) موضوعية وحيدة) من مشكلة إرسال القدرة بالصورة الاقتصادية.
منذ أقرار قانون الهواء النظيف الذي فرض تخفض انبعاثات غازات SO2 و NOX من محطات أنتاج القدرة الكهربائية، غير القائمين على إدارة هذه المحطات استراتيجياتهم لكي يتم تخفض هذه الانبعاثات و تلوث جو أيضا، مضيفين بذلك تحقيق الحد من هذه الانبعاثات كدالة موضوعية أخرى و جاعليين إرسال القدرة بالصورة الاقتصادية مشكلة متعددة الدوال الموضوعية ذات أهداف متعارضة.
إن الخوارزمية التطورية الفعالة بمفهوم برتو2 هي النسخة المحسنة من الخوارزمية التطورية الفعالة بمفهوم برتو بقابلة أفضل على تحديد لياقة كل فرد و تقدير كثافة (توزيع) أفضل لكل فرد (حل) مع آلية معدلة لتقليص حجم الأرشيف.
بالإضافة لاستخدام نظرية المجموعات الضبابية (المضبضبة) لاستخلاص أفضل الأمثلية باستخدام الطريقة المقترحة على النظام ذي الثلاثة وحدات توليدية و النظام ذي الست وحدات توليدية (نظام IEEE ذي الثلاثون ناقل قدرة القياسي) الاختبارية.
النتائج توضح قابليات الطريقة المقترحة لتوليد حلول عملية ليست تحت الهيمنة موزعة بشكل جيد مثالية بمفهوم بريتو في محاولة واحدة لتحقيق الأمثلية.
المقارنة بالطرق المتعددة الأهداف الأخرى تظهر تفوق الطريقة المقترحة.
Abstract EN
A Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2 (SPEA 2) approach for solving the multi-objective Environmental / Economic Power Dispatch (EEPD) problem is presented in this paper.
In the past fuel cost consumption minimization was the aim (a single objective function) of economic power dispatch problem.
Since the clean air act amendments have been applied to reduce SO2 and NOX emissions from power plants, the utilities change their strategies in order to reduce pollution and atmospheric emission as well, adding emission minimization as other objective function made economic power dispatch (EPD) a multi-objective problem having conflicting objectives.
SPEA2 is the improved version of SPEA with better fitness assignment, density estimation, and modified archive truncation.
In addition fuzzy set theory is employed to extract the best compromise solution.
Several optimization run of the proposed method are carried out on 3-units system and 6-units standard IEEE 30-bus test system.
The results demonstrate the capabilities of the proposed method to generate well-distributed Pareto-optimal non-dominated feasible solutions in single run.
The comparison with other multi-objective methods demonstrates the superiority of the proposed method.
American Psychological Association (APA)
Kubbah, Hasan Abd Allah& Sami, Sayf Sabah. 2014. A modified strength pareto evolutionary algorithm 2 based environmental economic power dispatch. Journal of Engineering،Vol. 20, no. 3, pp.105-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376956
Modern Language Association (MLA)
Kubbah, Hasan Abd Allah& Sami, Sayf Sabah. A modified strength pareto evolutionary algorithm 2 based environmental economic power dispatch. Journal of Engineering Vol. 20, no. 3 (Mar. 2014), pp.105-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376956
American Medical Association (AMA)
Kubbah, Hasan Abd Allah& Sami, Sayf Sabah. A modified strength pareto evolutionary algorithm 2 based environmental economic power dispatch. Journal of Engineering. 2014. Vol. 20, no. 3, pp.105-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376956
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 113-123
Record ID
BIM-376956
