Link analysis in employment data set to improve learning outcomes for IT programmes
Author
al-Janabi, Kazim Burayhi Sawadi
Source
Journal of Kufa for Mathematics and Computer
Issue
Vol. 1, Issue 2 (31 Oct. 2010), pp.128-135, 8 p.
Publisher
University of Kufa Faculty of Mathematics and Computers Science
Publication Date
2010-10-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تقدم هذه الورقة البحثية نموذجا و منهجية (Model and Approach) لتحليل بيانات خريجي البرامج الدراسية لكليات تكنولوجيا المعلومات طبقا للمجالات المعرفية المؤثرة في سوق العمل لغرض تحسين هذه البرامج الدراسية و تحسين مصادر التعليم و التعلم و الإجراءات المطلوبة لتطوير مخرجتها.
المنهجية المقترحة في هذا البحث تستند على المجالات المعرفية المشتقة من بيانات سوق العمل و سجلات الخرجين أثناء فترة الدراسة الجامعية و التي يتم تحليلها و معالجتها باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات كالتصنيف و التحليل الترابطي لهذه البيانات لغرض اكتشاف و تحديد المجالات المعرفية المؤثرة في سوق العمل.
و قد استخدمت منهجية التحليل الترابطي كمنهجية ذات كفاءة عالية لدراسة هكذا حالات و دراسة و تحليل الارتباطات و العلاقات بين هذه المجالات المعرفية و سوق و فرص العمل.
النتائج المستحصلة من النموذج المقترح تشير إلى علاقات ترابطية مختلفة المستويات بين المجالات المعرفية المختلفة و التي تشتمل على (التحصيل الدراسي, المهارات التحليلية و التطويرية, مهارات البرمجة, المهارات العملية و التطبيقية, مهارات الاتصال, و التدريب) و متطلبات سوق العمل.
و قد تم استخدام بيانات من سوق العمل و السجلات الجامعية لبناء و تقييم النموذج المقترح, كما و تم استخدام نظام WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysisi) لتحليل و تقييم النتائج و النظام المقترح.
Abstract EN
This paper presents an approach for analyzing data of the Information Technology graduates according to the employability knowledge areas in order to predict feedback recommendations to improve the IT programmes teaching and learning resources and processes towards the improvement of the programme learning outcomes.
The approach is based on features (knowledge areas) extracted from logged data for employment and university graduates.
Link analysis is an efficient approach to study the correlation and relationships between different attributes that highly affect jobs in IT market, including different skills areas in both the market and the programme curriculum, and it gives good weighted evaluation for these knowledge areas.
The link analysis shows great relationship and associations between these attributes (Student Performance in Bachelor degree, analytical and development skills, Programming skills (Java, C++, C#, etc), practical skills, communication skills, and training and certificates) and the market demands.
Data set from IT market and university records is used to create and test the model.
WEKA was used as a software for mining tasks.
Categories and Subject Descriptors Database Applications, Data Mining
American Psychological Association (APA)
al-Janabi, Kazim Burayhi Sawadi. 2010. Link analysis in employment data set to improve learning outcomes for IT programmes. Journal of Kufa for Mathematics and Computer،Vol. 1, no. 2, pp.128-135.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-379800
Modern Language Association (MLA)
al-Janabi, Kazim Burayhi Sawadi. Link analysis in employment data set to improve learning outcomes for IT programmes. Journal of Kufa for Mathematics and Computer Vol. 1, no. 2 (Oct. 2010), pp.128-135.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-379800
American Medical Association (AMA)
al-Janabi, Kazim Burayhi Sawadi. Link analysis in employment data set to improve learning outcomes for IT programmes. Journal of Kufa for Mathematics and Computer. 2010. Vol. 1, no. 2, pp.128-135.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-379800
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 134-135
Record ID
BIM-379800