A note on the hierarchical model and power prior distribution in bayesian quantile regression
Other Title(s)
النموذج الهرمي و التوزيع الأولي للقوى في انحدار التقسيم البيزي
Author
Source
Journal of Economics and Administrative Science
Issue
Vol. 20, Issue 76 (30 Jun. 2014), pp.1-16, 16 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2014-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
16
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تم التحري في هذا البحث عن الصلة بين النماذج الهرمية و التوزيع الأولي للقوى في الانحدار التقسيمي.
بمعلومية مستوى التقسيم، تم تطوير صيغة محددة لمعلومية القوة a0 لموازنة التوزيع الأولي للقوى للانحدار التقسيمي مع النموذج الهرمي المماثل.
إضافة إلى ذلك فقد قدرنا العلاقة بين a0 و مستوى التقسيم من خلال النموذج الهرمي.
و قد تم توضيح المنهجية المقترحة من خلال استخدام بيانات حقيقية.
Abstract EN
In this paper, we investigate the connection between the hierarchical models and the power prior distribution in quantile regression (QReg).
Under specific quantile, we develop an expression for the power parameter (a0 ) to calibrate the power prior distribution for quantile regression to a corresponding hierarchical model.
In addition, we estimate the relation between the a0 and the quantile level via hierarchical model.
Our proposed methodology is illustrated with real data example.
American Psychological Association (APA)
Dukhayyil, Tariq Raysan. 2014. A note on the hierarchical model and power prior distribution in bayesian quantile regression. Journal of Economics and Administrative Science،Vol. 20, no. 76, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-384611
Modern Language Association (MLA)
Dukhayyil, Tariq Raysan. A note on the hierarchical model and power prior distribution in bayesian quantile regression. Journal of Economics and Administrative Science Vol. 20, no. 76 (2014), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-384611
American Medical Association (AMA)
Dukhayyil, Tariq Raysan. A note on the hierarchical model and power prior distribution in bayesian quantile regression. Journal of Economics and Administrative Science. 2014. Vol. 20, no. 76, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-384611
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 14-15
Record ID
BIM-384611