Automatic technique to produce 3D image for brain tumor of MRI images

Joint Authors

Ali, S. M.
Abbud, Luayy Kazim
Abdun, Rabab Sadun

Source

Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences

Issue

Vol. 22, Issue 7 (31 Dec. 2014), pp.1896-1907, 12 p.

Publisher

University of Babylon

Publication Date

2014-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

12

Main Subjects

Medicine
Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

في هذا البحث، تم بناء صور ثلاثية الأبعاد لأورام المخ من سلسلة من صور الرنين المغناطيسي لشرائح T1 متعاقبة، و ذلك باستخدام تكنولوجيا أوتوماتيكية بسيطة.

تم معالجة صور الرنين المغناطيسي بعملية ثنائية للحد من الضوضاء و الحفاظ على حواف بين أنسجة الدماغ.

اعتمدت التقنية الإطار المكاني لتحويل مستويات الشدة في الصور من خلال تسليط الضوء على الفرق بين مستويات الشدة في منطقة الورم.

استخدمت تقنية سوبيل للكشف عن الحافات و بعملية مورفولوجية لعزل منطقة الورم من الصورة لكل شريحة.

تم استخدام مخطط الكفاف (المخطط الكونتوري) في منطقة الورم في كل شريحة لإنتاج صور ثلاثية الأبعاد للورم.

تم قياس حجم الورم النسبي بعد تجريده من الأنسجة المحيطة و الجمجمة.

أظهرت النتائج كفاءة التقنية المعتمدة في تحديد و عزل الورم في الدماغ من الشرائح المتتالية و إمكانية استخدامها لإنتاج صور ثلاثية الأبعاد لأورام المخ و تحديد موقع الورم داخل الجمجمة.

Abstract EN

In this research, three-dimensional images of brain tumors have been constructed from a series of Magnetic Resonance Images (MRIs) for successive T1-weighted slices, using a simple automatic technology.

The MRIs are pre-processed through bilateral filtering to reduce noise and retaining the edges between brain tissues.

Spatial enhancement technique is adopted to transform image gray levels by highlighting the band density of the region of interest (tumor) and expanding them into full range.

Sobel edge detection is used by morphological operations to extract the tumor area of the image of each slice.

The contour of the tumor area in each segmented slice is used to create 3D of the tumor.

The relative size of the tumor then measured depending on brain tissue after stripping the skull.

The result showed that the adopted technique can efficiently detect and extract the brain tumor from the consecutive slices which can be used to produce 3-D image of the tumor and to identify the tumor's location inside the skull.

American Psychological Association (APA)

Ali, S. M.& Abbud, Luayy Kazim& Abdun, Rabab Sadun. 2014. Automatic technique to produce 3D image for brain tumor of MRI images. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 22, no. 7, pp.1896-1907.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-397542

Modern Language Association (MLA)

Ali, S. M.…[et al.]. Automatic technique to produce 3D image for brain tumor of MRI images. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 22, no. 7 (2014), pp.1896-1907.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-397542

American Medical Association (AMA)

Ali, S. M.& Abbud, Luayy Kazim& Abdun, Rabab Sadun. Automatic technique to produce 3D image for brain tumor of MRI images. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2014. Vol. 22, no. 7, pp.1896-1907.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-397542

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Text in English ; abstracts in English and Arabic.

Record ID

BIM-397542