![](/images/graphics-bg.png)
Automatic technique to produce 3D image for brain tumor of MRI images
Joint Authors
Ali, S. M.
Abbud, Luayy Kazim
Abdun, Rabab Sadun
Source
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
Issue
Vol. 22, Issue 7 (31 Dec. 2014), pp.1896-1907, 12 p.
Publisher
Publication Date
2014-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Medicine
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
في هذا البحث، تم بناء صور ثلاثية الأبعاد لأورام المخ من سلسلة من صور الرنين المغناطيسي لشرائح T1 متعاقبة، و ذلك باستخدام تكنولوجيا أوتوماتيكية بسيطة.
تم معالجة صور الرنين المغناطيسي بعملية ثنائية للحد من الضوضاء و الحفاظ على حواف بين أنسجة الدماغ.
اعتمدت التقنية الإطار المكاني لتحويل مستويات الشدة في الصور من خلال تسليط الضوء على الفرق بين مستويات الشدة في منطقة الورم.
استخدمت تقنية سوبيل للكشف عن الحافات و بعملية مورفولوجية لعزل منطقة الورم من الصورة لكل شريحة.
تم استخدام مخطط الكفاف (المخطط الكونتوري) في منطقة الورم في كل شريحة لإنتاج صور ثلاثية الأبعاد للورم.
تم قياس حجم الورم النسبي بعد تجريده من الأنسجة المحيطة و الجمجمة.
أظهرت النتائج كفاءة التقنية المعتمدة في تحديد و عزل الورم في الدماغ من الشرائح المتتالية و إمكانية استخدامها لإنتاج صور ثلاثية الأبعاد لأورام المخ و تحديد موقع الورم داخل الجمجمة.
Abstract EN
In this research, three-dimensional images of brain tumors have been constructed from a series of Magnetic Resonance Images (MRIs) for successive T1-weighted slices, using a simple automatic technology.
The MRIs are pre-processed through bilateral filtering to reduce noise and retaining the edges between brain tissues.
Spatial enhancement technique is adopted to transform image gray levels by highlighting the band density of the region of interest (tumor) and expanding them into full range.
Sobel edge detection is used by morphological operations to extract the tumor area of the image of each slice.
The contour of the tumor area in each segmented slice is used to create 3D of the tumor.
The relative size of the tumor then measured depending on brain tissue after stripping the skull.
The result showed that the adopted technique can efficiently detect and extract the brain tumor from the consecutive slices which can be used to produce 3-D image of the tumor and to identify the tumor's location inside the skull.
American Psychological Association (APA)
Ali, S. M.& Abbud, Luayy Kazim& Abdun, Rabab Sadun. 2014. Automatic technique to produce 3D image for brain tumor of MRI images. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 22, no. 7, pp.1896-1907.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-397542
Modern Language Association (MLA)
Ali, S. M.…[et al.]. Automatic technique to produce 3D image for brain tumor of MRI images. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 22, no. 7 (2014), pp.1896-1907.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-397542
American Medical Association (AMA)
Ali, S. M.& Abbud, Luayy Kazim& Abdun, Rabab Sadun. Automatic technique to produce 3D image for brain tumor of MRI images. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2014. Vol. 22, no. 7, pp.1896-1907.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-397542
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Text in English ; abstracts in English and Arabic.
Record ID
BIM-397542