التشخيص المتعاقب في النظم الحركية الخطية التصادفية : دراسة محاكاة
Other Title(s)
The recursive identification of stochastic linear dynamical systems : simulation study
Joint Authors
البدراني، ظافر رمضان مطر
حياوي، هيام عبد المجيد
Source
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
Issue
Vol. 11, Issue 19 (30 Jun. 2011), pp.21-54, 34 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2011-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
34
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تم في هذا البحث التعامل مع مشكلة التشخيص المتعاقب للأنظمة الحركية الخطيـة التصادفية، أي التشخيص على الخط On-Line، إذ تم عرض أهم الخوارزميـات فـي مجال التشخيص للأنظمة التي تتغير ديناميكيتها مع الزمن، و استخدمت طريقة المربعـات الصغرى التعاقبية مع منهجين شائعين في تقدير معلمات النماذج، همـا أسـلوب عامـل التغاضي، و أسلوب مرشح كالمن بالتطبيق على النماذج الحركية الخطية بنوعيها : نمـاذج خطأ المعادلة، و هي نموذج الانحدار الذاتي مع مدخلات إضافية ARX، و نموذج الانحدار الذاتي و المتوسطات المتحركة مع مدخلات إضافية ARMAX، و قد طبقت نماذج خطـأ المخرجات، و هي نموذج خطأ المخرجات OE و نموذج بوكس-جنكنـز BJ التـي تـم الحصول عليها باستخدام الآلية المقترحة في التشخيص خارج الخط.
لقد تم التطبيق مـن خلال نهج المحاكاة و دراسة حالة إذ تم الحصول على نماذج حركية خطية دقيقة تـستقر معلماتها مع الزمن فضلا عن تحقق الشروط الإحصائية من حيث عـشوائية الأخطـاء و عدم وجود ارتباط تقاطعي معنوي بين المدخلات و بواقي المخرجات.
Abstract EN
This Paper deals with the recursive identification problem of stochastic linear dynamical systems , Important Algorithms are explained in the identification system domains that are timevarying, and using a recursive Least Square method with a famous approach to estimate the model parameter, that a forgetting factor, and a Kalman filter approach with different values for a best linear dynamic models, that are identified from the two type of stochastic linear dynamic systems: that the equation error models which contain ARX models and ARMAX models.
Output error models which consist of OE and BoxJenkins models, that are reached by using the suggested instrument in Off-Line Identification, where the exact Linear models reached their parameter stable with Time, Moreover, the Statistic terms are verified from a point of random errors and insignificant cross-correlation between inputs and outputs residual.
American Psychological Association (APA)
البدراني، ظافر رمضان مطر وحياوي، هيام عبد المجيد. 2011. التشخيص المتعاقب في النظم الحركية الخطية التصادفية : دراسة محاكاة. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 11، ع. 19، ص ص. 21-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-398957
Modern Language Association (MLA)
البدراني، ظافر رمضان مطر وحياوي، هيام عبد المجيد. التشخيص المتعاقب في النظم الحركية الخطية التصادفية : دراسة محاكاة. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 11، ع. 19 (2011)، ص ص. 21-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-398957
American Medical Association (AMA)
البدراني، ظافر رمضان مطر وحياوي، هيام عبد المجيد. التشخيص المتعاقب في النظم الحركية الخطية التصادفية : دراسة محاكاة. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2011. مج. 11، ع. 19، ص ص. 21-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-398957
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 54
Record ID
BIM-398957