The effect of pseudo-meiosis genetic algorithm on bit-coding stationary genetic search
Author
Source
Issue
Vol. 47, Issue 1 (31 Dec. 2006), pp.160-165, 6 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science
Publication Date
2006-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
6
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
الخوارزمية الجينية ثنائية المجموعة الكروموسومية و التي صممت من قبل الباحثين يوشيدا و اداجي-والتي تسمى الخوارزميات الجينية ذات الانشطار الكاذب-ركزت على المحافظة على تنوع و تكيف المجتمع بصورة سريعة لتتلاءم مع تغير محيط المشكلة المراد حلها.
التنوع الكبير للمجتمع الذي توفره الخوارزمية و التكيف الجيد مع التغير في محيط المشكلة كان كافيا و فعالا في معالجة التغير في محيط مشكلة البائع المتجول.
الباحثان لم يطبقوا هذه الخوارزمية على مجالات أخرى من المشاكل مثل المشاكل التي تستخدم التمثيل الثنائي.
على هذا الأساس هذا البحث سوف يطبق هذه الخوارزمية على المشاكل التي تستخدم التمثيل الثنائي, و ذلك لدراسة فعالية و قوة الخوارزمية الجينية ذات الانشطار الكاذب على هكذا مجال من المشاكل.
Abstract EN
Yoshida and Adachi’s diploid genetic algorithm- the so-called pseudo-Meiosis genetic Algorithm (psM GA)- was focused on preserving population diversity and adapting the population quickly to problem changes.
The large population diversity provided by psM GA with good adaptation to the problem changes were effective and sufficient to tackle non-stationary traveling salesman problem.
They did not apply this genetic algorithm to other problem domains, like bit-coding problems.
Hence, in this paper we revisit the psM GA, apply it on bit-coding problems so as to see the effect and search power of this genetic search algorithm on this problem domain.
American Psychological Association (APA)
Atiyyah, Bara Ali. 2006. The effect of pseudo-meiosis genetic algorithm on bit-coding stationary genetic search. Iraqi Journal of Science،Vol. 47, no. 1, pp.160-165.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399006
Modern Language Association (MLA)
Atiyyah, Bara Ali. The effect of pseudo-meiosis genetic algorithm on bit-coding stationary genetic search. Iraqi Journal of Science Vol. 47, no. 1 (2006), pp.160-165.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399006
American Medical Association (AMA)
Atiyyah, Bara Ali. The effect of pseudo-meiosis genetic algorithm on bit-coding stationary genetic search. Iraqi Journal of Science. 2006. Vol. 47, no. 1, pp.160-165.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399006
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 165
Record ID
BIM-399006
