تمييز حروف المسند باستخدام الخوارزميات الجينية

Abstract AR

في هذا البحث، تم بناء نظام ذكائي لتمييز حروف المسند (السبئية) الداخلة بواسطة الماسح الضوئي و خزنه تحت امتداد (.bmp) و ذلك للمحافظة على تفاصيل الحرف و دقته.

و تم بناء النظام الذكائي بالاعتماد على تقنيات الخوارزمية الجينية إذ تمت عملية قراءة و تحليل الصورة الداخلة من الماسح الضوئي و تقطيعها (Segmentation) إلى سطور و أحرف و استخلاص خواصها بطريقة إيجاد العزوم السبعة اللاعتمادية (Seven Invariant Moment) و بناء الجيل الابتدائي في الخوارزمية الجينية لجميع الأحرف السبئية من (أ) إلى (ي) فضلا عن الخط العمودي الذي يفصل بين الكلمات التي يبلغ عددها 33 كروموسوما.

إذ أن كل كروموسوم يكون مكونا من سبعة جينات (Seven genes) و التي تمثل العزوم الثابتة اللاعتمادية ( Seven Invariant Moments) لحرف معين.

يهدف البحث إلى تحويل صورة الحرف السبئي إلى نص إلكتروني للحرف السبئي بهيئة text مقروء داخل الحاسبة، إذ تتم الاستفادة منه لأغراض التحويل السريع لمحتوى الورقة للنص المكتشف بغية أرشفته حاسوبيا و من ثم ترجمته إلى اللغة العربية أو الانكليزية.