Face detection using neural networks

Joint Authors

Ramo, Fawziyah M.
Ramo, Ramadan M.

Source

Iraqi Journal of Statistical Science

Issue

Vol. 2011, Issue 20 (31 Aug. 2011), pp.336-350, 15 p.

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2011-08-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

15

Main Subjects

Mathematics

Topics

Abstract AR

اكتشف في هذا البحث وجود الوجه في الصور الرقمية باستخدام شبكة E1man بعد مرور الصورة بعدد من المراحل إذ حولت الصورة في البداية إلى المستوى الرمادي و من ثم قطعت بالاعتماد على خصائص الجلد باعتماد خوارزمية تقطيع الجلد عن طريق استخلاص خواص جلد الإنسان باستخدام خوارزمية الجلد الثنائية ذات التلوين المتعدد و من ثم إدخال البيانات على الشبكة العصبية.

طبقت الخوارزمية على عدد من النماذج المختلفة و أثبتت كفاءتها و دقة في الاكتشاف تصل إلى 90 % بالاعتماد على النتائج الظاهرة.

Abstract EN

This research detects the existence of the face in the digital images by using an Elman network, after a number of stages where at first it converts the image to the gray level and then segmentation of image which is based on the characteristics of the skin algorithm for segmenting the skin by extracting the properties of human skin using amulti-colored skin bilateral algorithm and then entering the data to a neural network.

The algorithm was applied to a number of different models and proved to be efficient and accurate in detection reaches 90 % depending on the results.

American Psychological Association (APA)

Ramo, Ramadan M.& Ramo, Fawziyah M.. 2011. Face detection using neural networks. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 2011, no. 20, pp.336-350.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399993

Modern Language Association (MLA)

Ramo, Ramadan M.& Ramo, Fawziyah M.. Face detection using neural networks. Iraqi Journal of Statistical Science No. 20 (2011), pp.336-350.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399993

American Medical Association (AMA)

Ramo, Ramadan M.& Ramo, Fawziyah M.. Face detection using neural networks. Iraqi Journal of Statistical Science. 2011. Vol. 2011, no. 20, pp.336-350.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399993

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 349-350

Record ID

BIM-399993