Digital image watermarking algorithm in discrete wavelet transform domain using HVS characteristics
Other Title(s)
خوارزمية العلامة المائية للصور الرقمية في مجال التحويل المويجي المتقطع باستخدام خصائص نظام الرؤية البشري
Joint Authors
Bashir, Nasir Muyassar
Abd al-Salam, Shayma Salah
Source
Iraqi Journal of Statistical Science
Issue
Vol. 2011, Issue 20 (31 Aug. 2011), pp.351-368, 18 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2011-08-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
18
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تكتسب حماية المحتوى للوسائط الرقمية المتعددة اهمية متزايدة لأصحاب الملكية لهذه الوسائط و لمزودي الخدمة.
تعد إضافة الصورة المائية احدى الوسائل الأساسية للحصول على حماية حقوق التصرف.
الخوارزمية المعتمدة هنا لإضافة الصورة المائية تعتمد على التحويل المويجي المتقطع(الرقمي) DWT.
مكونات الصورة المائية اضيفت إلى احدى الحزم الفرعية عالية التردد الناتجة عن التحويل المويجي المتقطع بالاستفادة من خصائص نظام الرؤية البشري (HVS).
هذه الخصائص تم توظيفها للحصول على وسيلة لإضافة الصورة المائية بشكل مقاوم للتهديدات مع جعلها مخفية داخل الصورة بشكل غير ملحوظ.
يعتمد مبدأ العمل على اختيار معاملات الحزمة الفرعية باستخدام خصائص نظام الرؤية البشري و استخلاص معامل وزن مناسب على أساسه تضاف مكونات العلامة المائية مع الحفاظ على المواصفات المذكورة انفا.
اختيرت هذه الطريقة بتعريض الصورة المحمية لمختلف التهديدات المتعارف عليها و أعطت مقاومة جيدة لها مع التمتع بجودة عالية دون اثر للصورة المائية.
استخدم برنامج MATLAB وسيلة إدخال العلامة المائية و استرجاعها.
Abstract EN
Protection of digital multimedia content has become an increasingly important issue for content owners and service providers.
Watermarking is identified as a major means to achieve copyright protection.
This watermarking algorithm is based on the Discrete Wavelet Transform (DWT).
Watermark components are added to a high frequency subband by considering the human visual system (HVS) characteristics.
HVS characteristics are used in this scheme to develop a robust watermarking scheme with a better tradeoff between robustness and imperceptibility.
A visual mask based on HVS characteristics is used for calculating the weight factor for each wavelet coefficient of the host image.
The proposed scheme was tested against mostly known threats and it proves to give good robustness.
Also it still gives a high quality watermarked image.
MATLAB Program was used to perform the watermarking task.
American Psychological Association (APA)
Bashir, Nasir Muyassar& Abd al-Salam, Shayma Salah. 2011. Digital image watermarking algorithm in discrete wavelet transform domain using HVS characteristics. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 2011, no. 20, pp.351-368.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-400002
Modern Language Association (MLA)
Bashir, Nasir Muyassar& Abd al-Salam, Shayma Salah. Digital image watermarking algorithm in discrete wavelet transform domain using HVS characteristics. Iraqi Journal of Statistical Science No. 20 (2011), pp.351-368.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-400002
American Medical Association (AMA)
Bashir, Nasir Muyassar& Abd al-Salam, Shayma Salah. Digital image watermarking algorithm in discrete wavelet transform domain using HVS characteristics. Iraqi Journal of Statistical Science. 2011. Vol. 2011, no. 20, pp.351-368.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-400002
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 367-368
Record ID
BIM-400002
