Prediction of Tigris River discharge in Baghdad city using artificial neural networks
Other Title(s)
التنبؤ بتصريف جريان نهر دجلة في مدينة بغداد باستخدام الشبكات العصبية الصناعية
Author
Source
Issue
Vol. 5, Issue 2 (30 Jun. 2014), pp.107-116, 10 p.
Publisher
University of Kufa Faculty of Engineering
Publication Date
2014-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
10
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تمت تهيئة الشبكات العصبية الصناعية لثلاث طبقات المتعددة الأمامية لتابع التحويل الاسى للطبقة المخفية و تابع التحويل الخطي لطبقة الإخراج للتنبؤ بتصريف نهر دجلة في مدينة بغداد، وسط العراق.
استخدمت خوارزمية للانتشار العكسي في تدريب الشبكة.
اختير عدد العقد طبقا لعملية التجربة و الخطأ.
حدد أفضل نموذج بطريقة التربيعي لتنيؤ بتصريف مجرى النهر لشهر، شهرين، الخطأ معدل الارتباط و جذور المحاولة و الخطأ و بالاعتماد على معامل و ثلاثة أشهر لاحقة.
بينت النتائج أن الشبكات العصبية المتعددة الأمامية المدربة بخوارزميه أداة فاعلة للتنبؤ بتصريف النهر للامد القصير.
حيث تبدأ هذه القدرة بالتضائل كلما زادت فترة التنبؤ.
Abstract EN
Artificial Neural Networks (ANNs), with three layers feed-forward network of sigmoid hidden neurons and linear output neurons are performed for predicting Tigris River flow in Baghdad City, middle of Iraq.
The network is trained with Levenberg-Marquradt back propagation algorithm.
The number of hidden neurons is estimated according to trial and error procedure.
The best model is selected according to trial and error procedure based on root mean square error and coefficient of correlation.
The selected model is used to predicate the river discharge for one, two, and three months ahead.
Results indicate that the ANNs with Levenberg-Marquradt back-propagation algorithm are a powerful tool for forecasting the river discharge for short term duration.
But this ability begins to decrease when increasing the period of forecasting.
American Psychological Association (APA)
al-Abbudi, Ali Hasan Duhaym. 2014. Prediction of Tigris River discharge in Baghdad city using artificial neural networks. Kufa Journal of Engineering،Vol. 5, no. 2, pp.107-116.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-406104
Modern Language Association (MLA)
al-Abbudi, Ali Hasan Duhaym. Prediction of Tigris River discharge in Baghdad city using artificial neural networks. Kufa Journal of Engineering Vol. 5, no. 2 (Jun. 2014), pp.107-116.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-406104
American Medical Association (AMA)
al-Abbudi, Ali Hasan Duhaym. Prediction of Tigris River discharge in Baghdad city using artificial neural networks. Kufa Journal of Engineering. 2014. Vol. 5, no. 2, pp.107-116.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-406104
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 115-116
Record ID
BIM-406104