Application of multivariate statistical techniques in the surface water quality assessment of Tigris River at Baghdad stretch, Iraq
Joint Authors
Ismail, al-Hasan Haydar
Abd, Basim Sh.
Abd al-Qadir, Shahla
Source
Journal of University of Babylon for Engineering Sciences
Issue
Vol. 22, Issue 2 (30 Jun. 2014)14 p.
Publisher
Publication Date
2014-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Engineering & Technology Sciences (Multidisciplinary)
Topics
Abstract AR
في هذه الدراسة تم استخدام التحليل المتعدد المتغيرات عن طريق تطبيق التحليل ألعاملي (طريقة المركبات الأساسية) و التحليل العنقودي لمعرفة التغيرات المكانية و أعطاء تفسير لبيانات نوعية المياه المقاسة على نهر دجلة في بغداد.
تم رصد نوعية المياه عن طريق سبعة مواقع مختلفة على طول النهر لفترة سنة واحدة (2011) باستخدام 14 عنصرا من متغيرات نوعية المياه.
عند تطبيق التحليل ألعاملي، حددت ثلاثة عوامل، و هي مسؤولة عن 86,75 % من التباين الكلي لنوعية المياه لنهر دجلة.
و قد سمي العامل الأول (بشري المصدر) و الذي يفسر 49,829 % من التباين الكلي و العامل الثاني يسمى عامل التعرية و هطول الأمطار حيث يفسر 24,967 % من التباين الكلي، أما العامل الثالث و هو عامل الأس الهيدروجيني يفسر 11.954 % من التباين الكلي.
كما تم استخدام التحليل العنقودي الهرمي لتصنيف السبع محطات مع خصائصها المماثلة و أظهرت النتائج ثلاث مجموعات من المحطات.
كشفت نتائج الدراسة أن نوعية مياه نهر دجلة تتأثر بشدة بالعوامل البشرية.
و بالتالي ممكن أن تكون هذه الطرق \ الأساليب ذات قيمة لمساعدة العاملين في الموارد المائية في فهم الطبيعة المعقدة للقضايا و تحديد الأولويات لتحسين نوعية المياه.
Abstract EN
Multivariate statistical techniques namely factor analysis and cluster analysis were applied to evaluate spatial variations, and to interpret measured water quality data set in Tigris river at Baghdad.
The water quality was monitored at seven different sites, along the water line, over a period of one year (2011) using 14 water quality parameters.
When factor analysis was applied, three factors were identified, which were responsible from the 86.750 % of the total variance of the water quality in the Tigris river.
The first factor called the anthropogenic factor explained 49.829 % of the total variance and the second factor called the erosion and rainfall factor explained 24.967 % of the total variance.
While, the third factor called the pH factor explained 11.954 % of the total variance.
Hierarchical cluster analysis was used to classify seven stations with similar properties and results distinguished three groups of stations.
Results revealed that, water quality in Tigris river was strongly affected from anthropologic influences.
Thus, these methods are believed to be valuable to help water resources managers understand complex nature of water quality issues and determine the priorities to improve water quality.
American Psychological Association (APA)
Ismail, al-Hasan Haydar& Abd, Basim Sh.& Abd al-Qadir, Shahla. 2014. Application of multivariate statistical techniques in the surface water quality assessment of Tigris River at Baghdad stretch, Iraq. Journal of University of Babylon for Engineering Sciences،Vol. 22, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-417524
Modern Language Association (MLA)
Ismail, al-Hasan Haydar…[et al.]. Application of multivariate statistical techniques in the surface water quality assessment of Tigris River at Baghdad stretch, Iraq. Journal of University of Babylon for Engineering Sciences Vol. 22, no. 2 (2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-417524
American Medical Association (AMA)
Ismail, al-Hasan Haydar& Abd, Basim Sh.& Abd al-Qadir, Shahla. Application of multivariate statistical techniques in the surface water quality assessment of Tigris River at Baghdad stretch, Iraq. Journal of University of Babylon for Engineering Sciences. 2014. Vol. 22, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-417524
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 461-463
Record ID
BIM-417524