Inhibition of tetrahymena pyriformis growth by aliphatic alcohols and amines : a QSAR study
Joint Authors
Zayyani, Nadiya
Umayrat, Khadidja
Messadi, Djelloul
Source
Issue
Vol. 2014, Issue 29 (31 Mar. 2014), pp.51-58, 8 p.
Publisher
Annaba Badji Mokhtar University
Publication Date
2014-03-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
8
Main Subjects
Topics
Abstract AR
أنجزت دراسة العلاقة بين الكمية البنيوية و للنشاط (QSAR) لتحقيق التسمم النسبي لمزيج متكون من 21 كحول (ذات سلاسل خطية و متفرعة) و 9 أمينات اليفاتية عادية للتعبير على تركيز المعيقات بنسبة لنمو 50 % (IGC50) .( Tetrahymena pyriformis) طريقة الانحدار الخطي البسيط اعتمدت على الموصفات الجزئية النظرية (هندسية)، ثلاثية الأبعاد 3D، المتحصل عليها اعتمادا على برنامج DRAGON، و الواصفات المختلفة log P المحسوبة.
الصلابة و القدرة التنبؤية للنموذج تم التحقق منها اعتمادا على التصديق الداخلي (تصديق متقاطع) (Loo, LMO, bootstrap )، و كذلك التصديق الخارجي Clog P ظهر بأنه أحسن واصف لنمذجة التسممية، و الذي يمكن تعويضه بالواصف الهندسي ADDD، بدون تغير ملحوظ للمعايير الإحصائية.
Abstract EN
A Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) study was undertaken to evaluate the relative toxicity of a mixed series of 21 (linear and branched-chain) alcohols and 9 normal aliphatic amines in term of the 50 % inhibitory growth concentration (IGC50) of Tetrahymena pyriformis.
The applied simple linear regression approach is based on theoretical 3D (geometrical ) molecular descriptors from DRAGON package, and some calculated logP descriptors.
The robustness and the predictive performance of the models were verified using both internal (cross-validation by LOO and LMO ; bootstrap) and external statistical validations.
ClogP turned out to be the best descriptor to model the considered endpoint.
It may be interchanged with geometrical descriptor ADDD without relevant variations in the statistical parameters.
Abstract FRE
Une étude Relation Quantitative Structure- Activité (QSAR) a été réalisée pour évaluer la toxicité relative d’un mélange composé de 21 alcools (à chaînes linéaires et ramifiées) et 9 amines aliphatiques normales, en terme de concentration d’inhibition 50% de la croissance (IGC50) de Tetrahymena pyriformis .
L’approche par régression linéaire simple est basée sur des descripteurs moléculaires théoriques (géométriques) 3D obtenus à l’aide du logiciel DRAGON et différents descripteurs logP calculés.
La robustesse et la capacité prédictive des modèles ont été vérifiées à l’aide de statistiques de validations internes (validations croisées LOO et LMO ; bootstrap) et externe.
Clog s’est avéré le meilleur descripteur pour la modélisation de la grandeur d’intérêt considérée.
Il peut être remplacé par le descripteur géométrique ADDD sans variations appréciables des paramètres statistiques.
American Psychological Association (APA)
Zayyani, Nadiya& Umayrat, Khadidja& Messadi, Djelloul. 2014. Inhibition of tetrahymena pyriformis growth by aliphatic alcohols and amines : a QSAR study. Synthèse،Vol. 2014, no. 29, pp.51-58.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-420494
Modern Language Association (MLA)
Zayyani, Nadiya…[et al.]. Inhibition of tetrahymena pyriformis growth by aliphatic alcohols and amines : a QSAR study. Synthèse No. 29 (2014), pp.51-58.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-420494
American Medical Association (AMA)
Zayyani, Nadiya& Umayrat, Khadidja& Messadi, Djelloul. Inhibition of tetrahymena pyriformis growth by aliphatic alcohols and amines : a QSAR study. Synthèse. 2014. Vol. 2014, no. 29, pp.51-58.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-420494
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 57-58
Record ID
BIM-420494
