Proposal for an association rules algorithm based on logical and operation
Joint Authors
Salih, Hilal Hadi
Jabbar, Imad Kazim
al-Ubaydi, Ahmad Tariq Sadiq
Source
Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering
Issue
Vol. 4, Issue 2 (31 Dec. 2004), pp.103-110, 8 p.
Publisher
Publication Date
2004-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Topics
Abstract AR
إن تنقيب البيانات هو مهمة لاستكشاف المعلومات من الكم الهائل للبيانات المخزونة في قواعد البيانات، أو في مستودعات البيانات، أو أي مستودعات أخرى للبيانات.
و تتضمن صلبة استكشاف المعرفة التنظيف، و التكامل، و الاختيار، و التحويل، و التنقيب، و تطوير النماذج، و تمثيل المعرفة.
يعتبر تنقيب البيانات طريقة جيدة لاستخلاص المعرفة من البيانات لغرض التصنيف، و التنبؤ، و التخمين، و التجميع، أو إيجاد العلاقات الترابطية أو أية أنشطة أخرى تحتاج إلى قرار.
و تعرف العلاقات الترابطية العلاقات ما بين عناصر قاعدة البيانات.
و يتضمن التنقيب عن العلاقات الترابطية إيجاد تكرارات العناصر التي تحقق الإسناد الأدنى على وفق حد عتبة معين، و من تم حساب نسبة الوثوق لكل عنصر لتكوين علاقات ترابطية قوية.
و تهدف الخوارزمية المقترحة إلى إنتاج علاقات ترابطية، إستادا إلى دالة الربط المنطقي and، و ذلك من خلال تحويل الحركات في قواعد البيانات إلى تمجد تنائي و إهمال الأعمدة التي يقل مجموعها عن حد عنبة معين لإيجاد الأعمدة المتطابقة في كل جدول والجدول السابق له، و التي هي بمثابة علاقات ترابطية.
Abstract EN
Data mining is the task of discovering interesting knowledge from large amounts of data where the data can be stored in database, data warehouse, or other information repositories.
A knowledge discover}' process includes data cleaning, data integration, data selection, data transformation, data mining, pattern evolution, and knowledge presentation.
Data mining is a good way for extracting or mining knowledge from amount of data for classification, predication, estimation, clustering or association rules or any activities, which need decision.
Association rules identify relationships between attributes in a database.
Association rule mining consists of first finding frequent itemsets which satisfy a minimum support threshold, and then computes confidence percentage for each k-itemsets to construct strong association rules.
The proposed algorithm aims to produce association rules depending on logical AND operation by converting the database transaction into binary representation and neglecting any sum (column) less than threshold to find the identical column in (k-l)-itcmset table with the column in k-itemset table which represent the association rules.
American Psychological Association (APA)
Salih, Hilal Hadi& al-Ubaydi, Ahmad Tariq Sadiq& Jabbar, Imad Kazim. 2004. Proposal for an association rules algorithm based on logical and operation. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering،Vol. 4, no. 2, pp.103-110.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-442406
Modern Language Association (MLA)
Salih, Hilal Hadi…[et al.]. Proposal for an association rules algorithm based on logical and operation. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering Vol. 4, no. 2 (2004), pp.103-110.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-442406
American Medical Association (AMA)
Salih, Hilal Hadi& al-Ubaydi, Ahmad Tariq Sadiq& Jabbar, Imad Kazim. Proposal for an association rules algorithm based on logical and operation. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering. 2004. Vol. 4, no. 2, pp.103-110.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-442406
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 110
Record ID
BIM-442406