Efficacite des algorithmes genetiques procedant par reduction Successive pour l’identification des parametres
Joint Authors
Source
Sciences et Technologie : Sciences Appliquées
Issue
Vol. 2004, Issue 22 (31 Dec. 2004), pp.17-21, 5 p.
Publisher
Publication Date
2004-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
5
Main Subjects
Topics
Abstract FRE
Cet article présente un algorithme d’identification des paramètres, basé sur les algorithmes génétiques et qui procède par réduction successive du domaine de recherche des différents paramètres à identifier.
Pour pouvoir étudier la convergence de cet algorithme, quel que soit le domaine de recherche initial, nous avons utilisé plusieurs intervalles initiaux et deux types de mutation : la mutation uniforme et la mutation gaussienne.
L’approche proposée est testée sur un système non linéaire modélisé par des équations différentielles non linéaires représentant le système de Monod.
Les résultats obtenus confirment le fait que la réduction des intervalles améliore la convergence des algorithmes génétiques.
American Psychological Association (APA)
Yusufi, L.& Mansuri, N.. 2004. Efficacite des algorithmes genetiques procedant par reduction Successive pour l’identification des parametres. Sciences et Technologie : Sciences Appliquées،Vol. 2004, no. 22, pp.17-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-442898
Modern Language Association (MLA)
Yusufi, L.& Mansuri, N.. Efficacite des algorithmes genetiques procedant par reduction Successive pour l’identification des parametres. Sciences et Technologie : Sciences Appliquées No. 22 (2004), pp.17-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-442898
American Medical Association (AMA)
Yusufi, L.& Mansuri, N.. Efficacite des algorithmes genetiques procedant par reduction Successive pour l’identification des parametres. Sciences et Technologie : Sciences Appliquées. 2004. Vol. 2004, no. 22, pp.17-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-442898
Data Type
Journal Articles
Language
French
Notes
Includes bibliographical references : p. 21
Record ID
BIM-442898