Proposed enhancement algorithm for company employers management using genetic algorithm in data mining
Other Title(s)
مقترح تحسين خوارزمية ادارة موظفي الشركات باستخدام الخوارزميات الجينية في تنقيب البيانات
Author
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 28, Issue 02 (30 Jun. 2010), pp.261-270, 10 p.
Publisher
Publication Date
2010-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
10
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تنقيب البيانات هي عملية استخدام أدوات التحليل لمجموعة من البيانات المختلفة من اجل الحصول على أنماط و علاقات غير ظاهرة بين كمية هائلة من البيانات.
و من خلال هذه الأنماط و العلاقات تستطيع شركات الأعمال و المؤسسات من بناء توقعات جديدة في جميع مجالات العمل المختلفة.
قاعدة الارتباط أو التداخل في تنقيب البيانات تعتبر الطريقة الملائمة لتنقيب البيانات في مجال استخدام طرق و أساليب جديدة، و أنماط و قواعد بين كمية هائلة جدا من البيانات.
هذا البحث يطرح فكرة جديدة تهدف إلى زيادة كفاءة قاعدة الارتباط أو التداخل في تنقية تنقيب البيانات و ذلك من خلال استخدام الخوارزميات الجينية و إمكانياتها في الحصول على مقترح يعمل على زيادة و قوة قاعدة البيانات.
تم تطبيق قاعدة الارتباط أو التداخل على كمية هائلة من البيانات و تنفيذه على نظام إدارة الموظفين في أي شركة أو مؤسسة و اعتماد النتائج التي تم الحصول عليها كمدخلات إلى الخوارزمية الجينية للوصول إلى مقترح يعمل على زيادة كفاءة و قوة قاعدة البيانات و ذلك بسبب المميزات التي تمتلكها الخوارزمية الجينية من حيث عملية التقاطع بين النتائج و تحديد مقياس كفاءة كحد حرج للخوارزمية و مطابقة القواعد الناتجة من الخوارزمية الجينية مع الشروط لبناء القواعد المترابطة و التي كانت مشجعة.
Abstract EN
Data mining is a process of automatically discovering useful information in large data repositories that uses a variety of data analysis tools to discover patterns and relationships that can be hidden among vast amount of data.
From these patterns and relationships, businesses and organizations can make valid predictions about future trends in all areas of business.
Association rule mining is a typical approach used in data mining domain for uncovering interesting trends, patterns and rules in large datasets.
This research concentrates on one particular aspect to improve the efficiency of the association rules technique in data mining and implement the proposed algorithm on employers management system.
The resulted association which introduced by applying rule technique, will be treated by genetic algorithm to find a new rules that might be more efficient and powerful for proposed data base by propose cross point, threshold for fitness to deal consistently with the formula of the association rules, and gives good results.
American Psychological Association (APA)
Kamal, Dalia Nabil. 2010. Proposed enhancement algorithm for company employers management using genetic algorithm in data mining. Engineering and Technology Journal،Vol. 28, no. 02, pp.261-270.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-45940
Modern Language Association (MLA)
Kamal, Dalia Nabil. Proposed enhancement algorithm for company employers management using genetic algorithm in data mining. Engineering and Technology Journal Vol. 28, no. 02 (2010), pp.261-270.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-45940
American Medical Association (AMA)
Kamal, Dalia Nabil. Proposed enhancement algorithm for company employers management using genetic algorithm in data mining. Engineering and Technology Journal. 2010. Vol. 28, no. 02, pp.261-270.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-45940
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 267
Record ID
BIM-45940
