![](/images/graphics-bg.png)
Spatial patterns and geographic determinants of welfare and poverty in Tunisia
Joint Authors
al-Ayyadi, Muhammad
Imarah, Muhammad
Source
Economic Research Forum : Working Paper Series
Issue
Vol. 2009, Issue 509 (31 Dec. 2009), pp.1-23, 23 p.
Publisher
Economic Research Forum for the Arab Countries Iran and Turkey
Publication Date
2009-12-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
23
Main Subjects
Topics
Abstract AR
خلصت تحليلات الفقر السابقة في تونس إلى تركز السكان الفقراء في المناطق الداخلية خاصة في المنطقة الشمالية الغربية و المنطقة الغربية الوسطى.
و لذا فإن المزيد من المعلومات عن البعد المكاني للرفاهية و الفقر تتسم بالأهمية لأي برنامج يهدف إلى تخفيف حدة الفقر حيث يرتبط الفقر بأماكن جغرافية معينة.
و بالرغم من ذلك فإن تحليل البعد المكاني لا يمكن أن يقتصر على جمع بعض المتغيرات في نموذج دالة قياس اقتصادي.
فيجب أن نضع في اعتبارنا تأثيرات المناطق المجاورة و تباين عناصر سلوكيات الأسر في وحدات جغرافية متفرقة باستخدام أدوات محددة لتحليل مكاني و جغرافي.
أولا : نقوم بعمل تحليل بيانات استكشافي للأماكن المتفرقة يعتمد على نظام معلومات جغرافي لتصوير هيكل مكاني "محلي" للفقر.
ثانيا كي نتعامل مع ارتباطات ذاتية مكانية و تباين مكاني "محلي" للفقر.
ثانيا كي نتعامل مع ارتباطات ذاتية مكانية و تباين مكاني غير ملحوظ في عناصر السلوكيات لدى الأسر.
نستخدم نموذجا مكانيا ذاتي الإنحدار و نموذج انحدار جغرافي مرجح على التوالي.
و نقارن النموذج المكاني و غير المكاني تبعا للأداء المتوقع لكل منهما.
و يفضل استخدام النموذج المكاني ذاتي الانحدار و نموذج الإنحدار الجغرافي عن استخدام نموذج انحدار تقليدي غير مكاني حيث يعطيان اقترابا أفضل لخريطة الفقر في تونس.
Abstract EN
Previous poverty analysis in Tunisia concluded that the poor population is concentrated in interior areas, especially in the northwest and center west.
Thus more information on the spatial dimension of welfare and poverty may be of interest for any poverty alleviation programs as poverty may be associated to geographic locations.
However, the analysis of the spatial dimension cannot be limited to the addition of some variables to our econometric model.
We have to consider the neighborhood effects and the heterogeneity of households’ behaviors in more disaggregated geographic units using specific tools of spatial and geographical analysis.
First, we conduct an exploratory spatial data analysis (ESDA) based on a geographical information system (GIS), to visualize the “local” spatial structure of poverty.
Second — to deal with spatial autocorrelations and unobserved spatial heterogeneity of the households’ behaviors — we use a spatial autoregressive model (SAR) and a geographical weighted regression model (GWR) respectively.
Spatial and non-spatial models are compared according to their prediction performances.
SAR and GWR spatial models are found superior to the traditional non-spatial regression model, and give a better approximation of the Tunisian poverty map.-
American Psychological Association (APA)
al-Ayyadi, Muhammad& Imarah, Muhammad. 2009. Spatial patterns and geographic determinants of welfare and poverty in Tunisia. Economic Research Forum : Working Paper Series،Vol. 2009, no. 509, pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-47164
Modern Language Association (MLA)
al-Ayyadi, Muhammad& Imarah, Muhammad. Spatial patterns and geographic determinants of welfare and poverty in Tunisia. Economic Research Forum : Working Paper Series No. 509 (December 2009), pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-47164
American Medical Association (AMA)
al-Ayyadi, Muhammad& Imarah, Muhammad. Spatial patterns and geographic determinants of welfare and poverty in Tunisia. Economic Research Forum : Working Paper Series. 2009. Vol. 2009, no. 509, pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-47164
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 14-23
Record ID
BIM-47164