Wavelet and wavelet packet analysis for image denoising
Other Title(s)
التحليل المويجي والتحليل حزمة المويجي لازاله التشوية من الصورة
Author
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 27, Issue 09 (31 Jul. 2009), pp.1755-1765, 11 p.
Publisher
Publication Date
2009-07-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
11
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
إن طريقة إزالة التشويش مستندة على التحويل المويجي أو حزمة التحويل المويجي يستعملان على نحو واسع لإزالة التشويش للصورة.
إحدى الطرق الأكثر شعبية تشمل التعتيب لمعاملات التحويل المويجي باستعمال العتبة الناعمة.
يوجد العديد من الطريق التي تستعمل للحصول على العتبة التي تستخدم في إزالة التشويه للصورة.
في هذا البحث تم احتساب قيمة العتبة اعتمادا على (RMS Error) للحصول على أفضل عتبة.
لقد أظهرت نتائج إزالة التشويه للصورة بأن حزمة التحويل المويجي أفضل من طريقة التحويل المويجي في تحليل معاملات المعلومات الخاصة للصورة.
Abstract EN
The denoising method based on wavelet or wavelet packet is used widely for image denoising.
It is one of the most popular methods that depends on thresholding the wavelet coefficients using the Soft threshold.
There are many methods used to get the threshold that is used in denoising image.
In this paper, the amplitude of threshold is calculated depending on RMS error in order to get the best threshold related with the image information.
The denoising results show that the wavelet packet is better than the wavelet method in analyzing the image coefficients of information.
American Psychological Association (APA)
Salman, Ayman Dawud. 2009. Wavelet and wavelet packet analysis for image denoising. Engineering and Technology Journal،Vol. 27, no. 09, pp.1755-1765.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-48668
Modern Language Association (MLA)
Salman, Ayman Dawud. Wavelet and wavelet packet analysis for image denoising. Engineering and Technology Journal Vol. 27, no. 09 (2009), pp.1755-1765.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-48668
American Medical Association (AMA)
Salman, Ayman Dawud. Wavelet and wavelet packet analysis for image denoising. Engineering and Technology Journal. 2009. Vol. 27, no. 09, pp.1755-1765.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-48668
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 1759
Record ID
BIM-48668