Land use classification utilizing landsat thermal band-based on wavelet transform

Other Title(s)

تصنيف استخدام الأراضي بالاستفادة من الحزمة الحرارية بالاعتماد على التحويل المويجي

Author

al-Khatib, Tala A.

Source

Engineering and Technology Journal

Issue

Vol. 26, Issue 11 (30 Nov. 2008)11 p.

Publisher

University of Technology

Publication Date

2008-11-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

11

Main Subjects

Earth Sciences, Water and Environment

Topics

Abstract AR

في تطبيقات التحسس النائي، الحزمة الحرارية بشكل عام لا تستعمل في تصنيف استخدام الأراضي و ذلك بسبب اختلاف دقة تميزها المكاني عن باقي الحزم الطيفية الأخرى.

لكن بيانات الحزمة الحرارية تمتلك معلومات مفيدة جدا و خاصة في التعبير عن درجة حرارة الأرض و الغطاء الأرضي و لا يمكن إهمالها.

تهدف الدراسة الحالية إلى الاستفادة من المعلومات الموجودة في الحزمة الحرارية في تصنيف استخدام الأراضي بعد إدماجها مع الحزم الطيفية الأخرى باستخدام طريقة التحويل المويجي.

و تركز الدراسة على محورين رئيسيين، الأول اختيار مصنف لتصنيف استخدام الأراضي و هو Mahalanobis Distance و مقارنته مع طرائق التصنيف التقليدية.

و عند تطبيقه على صور متعدد الأطياف لمتحسس TM الملتقطة لمدينة الموصل.

أما المحور الثاني، فتضمن اعتماد طريقة جديدة لإدماج الحزمة الحرارية للقناة السادسة للمتحسس TM مع المتبقي من الحزم الطيفية الأخرى بالاعتماد على التحويل الموجي و باستخدام مرشحات موجية مختلفة مثل : مرشح db4.

أخيرا تمت مقارنة طريقة الإدماج باستخدام التحويل المويجي مع الطرق التقليدية في الإدماج مثل تحليل المركبات الأساسية و لوحظ إن دقة التصنيف باستخدام التحويل المويجي كانت أفضل.

و عند إدخال الناتج إلى المصنف المقترح لإنتاج استخدام الأراضي لوحظ أن دقة التصنيف ارتفعت بعد استخدام إدماج الحزمة الحرارية مع بقية الحزم الطيفية و أفضل النتائج التي تم الحصول عليها كانت عند المستوي الثالث و عند استخدام المرشح المويجي '4db'.

و لوحظ أيضا أن المناطق الحضرية فصلت بشكل كامل عن المناطق الجرداء إضافة إلى فصل المناطق الزراعة المختلفة.

و هذا يعني أن الحزمة الحرارية تمتلك معلومات مفيدة تفيد كثيرا في تصنيف استخدامات الأراضي.

Abstract EN

Thermal band is generally not applied for land use classification, in the application of remote sensing, due to its inferior spatial resolution.

However, thermal band data possess valuable information’s, especially in the expression of the temperature of the Earth's surface and land cover and hence cannot be neglected.

The present study aims at the interpretation of data within the thermal band in the land use classification after merging with other bands by using wavelet transform method.

The study focuses on two main parts; the first is the use of Mahalanobis Distance (Mah) method for land use classification.

The second part is the adoption of a new method for merging thermal band TM6 with the remaining bands, on the basis of wavelet transform and the use of different wavelet filters such as Daubechies ('db4'), Symlet ('sym4'), and Coiflet ('coif4’).

Finally, the method of merging thermal band with other band and using wavelets transform is compared with other conventional methods, like principle component analyses (PCA).

It was noted that using wavelet transform, the classification accuracy is better.

The best results are obtained in the third level, when using 'db4' wavelet filter.

It has also been noted that urban areas are completely separated from the barren regions, in addition to the separation of different agricultural regions.

This means that the thermal band information’s are of great value in the classification of land use.

American Psychological Association (APA)

al-Khatib, Tala A.. 2008. Land use classification utilizing landsat thermal band-based on wavelet transform. Engineering and Technology Journal،Vol. 26, no. 11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-51003

Modern Language Association (MLA)

al-Khatib, Tala A.. Land use classification utilizing landsat thermal band-based on wavelet transform. Engineering and Technology Journal Vol. 26, no. 11 (2008).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-51003

American Medical Association (AMA)

al-Khatib, Tala A.. Land use classification utilizing landsat thermal band-based on wavelet transform. Engineering and Technology Journal. 2008. Vol. 26, no. 11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-51003

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references

Record ID

BIM-51003