Tendency modelling of desublimator for optimization and control
Author
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 26, Issue 06 (30 Jun. 2008), pp.648-659, 12 p.
Publisher
Publication Date
2008-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يتضمن البحث دراسة و اختبار تأثير متغيرات العملية على كفاءة المصيدة الباردة بظروف الضغط الفراغي.
لمعرفة سلوكية بعض العوامل التي لم يتم قياسها عمليا فقد تم اقتراح موديل رياضي متخصص هدفه احتساب هذه العوامل بصورة تقريبية.
بالرغم من قلة دقة هذا الموديل مقارنة بالموديل النظري التفصيلي إلا انه أعطى نتائج مرضية مقارنة بالنتائج العملية.
من الممكن زيادة دقة الموديل و ذلك بزيادة أجهزة القياس للعوامل و المتغيرات المؤثرة على العملية.
إن هذا الموديل هو الأفضل عند استخدامه مع مسيطرات متقدمة تحتاج إلى معرفة كافية بطبيعة العملية.
Abstract EN
The study was devoted to test the effect of the process variables on the desublimator (cold trap) efficiency under vacuum technique.
Since several intermediate process parameters could not be measured or inspected, then it was necessary to predict them by the gray model.
Although the novel approach (tendency model) for the desublimator was less accurate than the detailed one, but it showed agreement results when compared with the experimental data.
The accuracy of model could be increased by increasing the process variable monitors.
The tendency model was more effective to deal with the lack of knowledge about the process when implemented with the optimal control system.
American Psychological Association (APA)
Ulwan, Ghanim M.. 2008. Tendency modelling of desublimator for optimization and control. Engineering and Technology Journal،Vol. 26, no. 06, pp.648-659.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-51541
Modern Language Association (MLA)
Ulwan, Ghanim M.. Tendency modelling of desublimator for optimization and control. Engineering and Technology Journal Vol. 26, no. 06 (2008), pp.648-659.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-51541
American Medical Association (AMA)
Ulwan, Ghanim M.. Tendency modelling of desublimator for optimization and control. Engineering and Technology Journal. 2008. Vol. 26, no. 06, pp.648-659.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-51541
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 654
Record ID
BIM-51541