Image based vehicle traffic measurement
Other Title(s)
اعتماد التصوير في قياس الكثافة المرورية
Author
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 32, Issue 11A (30 Nov. 2014), pp.2722-2733, 12 p.
Publisher
Publication Date
2014-11-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Topics
Abstract AR
یتناول ھذا البحث عرض طریقة لقیاس الكثافة المروریة للمركبات في الطرق.
تتضمن الطریقة تخمین الكثافة المروریة من خلال اخذ صورة بواسطة الكامرا العادیة ( الضوئیة) .
وبواسطة طرق معالجة الصور یتم تحویل الصورة الى شكل اخر یتضمن الحافات لمكونات الصورة فقط.
ثم بواسطة 2) یتم تحدید الخواص المھمة والتي یتم تقلیص حجمھا بواسطة الطریقة D-Wavelet) خوارزمیة ان قیاس الكثافة .( Multiple Region Centroid Estimation MRCE) المقترحة المروریة تم باستخدام شبكة عصبیة تم تدریبھا على خواص منتزعة من صور لكثافات مروریة مختلفة .% تم تصنیفھا یدویا .
ان الشبكة العصبیة تقوم بتصنیف الكثافة المروریة بمعدل تصنیف 98
Abstract EN
This research deals with measurement of the density of vehicles traffic.
The traffic density is estimated from an image captured using the ordinary optical camera.
An image processing methods is used and the edge of the objects is extracted.
A two dimensional wavelet transform is used as a feature extraction.
The extracted features were reduced by Multiple Region Centroid Estimation.
A neural network is trained using many sets of images with different Traffic densities then it is used for traffic measurement.
A classification rate of 98 % can be achieved.
American Psychological Association (APA)
Hassan, Hamid M.. 2014. Image based vehicle traffic measurement. Engineering and Technology Journal،Vol. 32, no. 11A, pp.2722-2733.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-516240
Modern Language Association (MLA)
Hassan, Hamid M.. Image based vehicle traffic measurement. Engineering and Technology Journal Vol. 32, no. 11A (2014), pp.2722-2733.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-516240
American Medical Association (AMA)
Hassan, Hamid M.. Image based vehicle traffic measurement. Engineering and Technology Journal. 2014. Vol. 32, no. 11A, pp.2722-2733.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-516240
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Text in English ; abstracts in English and Arabic.
Record ID
BIM-516240
