Face features comparison for real and pencil portrait using moments invariants
Other Title(s)
مقارنة الصفات العامة لوجه الإنسان في الصورة الحقيقية و الصورة المرسومة بقلم الرصاص باستخدام العزوم الثابتة
Joint Authors
Abu Tabikh, Abd al-Munim Salih Rahma
Saffu, Dunya Fadil
Zayd, Tariq
Source
Issue
Vol. 2014, Issue 22 (31 Dec. 2014), pp.1-24, 24 p.
Publisher
Publication Date
2014-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
24
Main Subjects
Arts
Information Technology and Computer Science
Abstract AR
في ھذا البحث تم إجراء المقارنات للخصائص العامة في الصورة الحقیقیة لوجه الإنسان و الصورة المرسومة بقلم الرصاص باستخدام العزوم الثابتة و التي تمتاز بمقاومتھا العالیة للتزحیف، التقییس، التباین و التدویر لغرض استخلاص خواص الصفات المحددة في نوعي الصور المذكورة و من ثم إعداد المقارنة بین قیم العزوم الناتجة حیث تم استخدام الصور الرمادیة المقیاس.
الصفات العامة في كلا النوعین من الصور من قبل المستفید و اقتطاعھا و من ثم إرسالھا إلى الطریقة المستخدمة لأجل احتساب العزوم السبعة لذلك الجزء المقتطع من الصورة حیث تم تحدید مدى الفرق بین نتائج العزوم المحتسبة للجزء المقتطع من الصورة الحقیقیة و الجزء المناظر المقتطع من الصورة المرسومة و ذلك للتحقق من التطابق في الصفات العامة للصورة الحقیقیة للوجه و الصورة المرسومة و من ثم التطابق بین الصورتین.
و قد أظھرت النتائج أن الفروقات في قیم العزوم المحتسبة للصفات المتناظرة في الصورتین الحقیقیة و المرسومة تقع في نطاق محدود و قیم العزوم ھذه تكون ثابتة مع اختلاف الاتجاه و الحجم و كثافة الخطوط في صور الوجوه.
Abstract EN
In this paper, comparisons for the detected features of human face real photo and the human face pencil portrait is done to evaluate the features properties.
Moments based features are used in the comparisons so as to produce the seven invariant values for the features of the faces.
These moments are invariant to translation, scale, contrast and rotation in the faces presented as a real photo and a pencil portrait and both of these photos are represented as digital gray scale images.
Face's features in both images are detected by the user, cropped and sent to the implemented method so as to compute the seven moments for these parts of the faces' images, and then determining the range of differences between the moments resulted of the two face images features so as to determine that the two images are for the same person.
The results showed that the differences in moments values computed for the symmetrical features in the two photos (the real photo and the pencil portrait) lie in a limited range, and the moments values are invariant according to view, scale and contrast variations of the two photos.
American Psychological Association (APA)
Abu Tabikh, Abd al-Munim Salih Rahma& Saffu, Dunya Fadil& Zayd, Tariq. 2014. Face features comparison for real and pencil portrait using moments invariants. al-Mansour،Vol. 2014, no. 22, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-521589
Modern Language Association (MLA)
Abu Tabikh, Abd al-Munim Salih Rahma…[et al.]. Face features comparison for real and pencil portrait using moments invariants. al-Mansour No. 22 (2014), pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-521589
American Medical Association (AMA)
Abu Tabikh, Abd al-Munim Salih Rahma& Saffu, Dunya Fadil& Zayd, Tariq. Face features comparison for real and pencil portrait using moments invariants. al-Mansour. 2014. Vol. 2014, no. 22, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-521589
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 22-23
Record ID
BIM-521589