Recognition of minerals using multispectral remote sensing data : a case study in the sultanate of Oman
Other Title(s)
التعرف على المعادن باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد المتعدد الأطياف : حالة دراسية من سلطنة عمان
Joint Authors
Nasr, Subhi
Rajendran, Sankaran
Source
Sultan Qaboos University Journal for Science
Issue
Vol. 19, Issue 2 (31 Dec. 2014), pp.37-52, 16 p.
Publisher
Sultan Qaboos University College of Science
Publication Date
2014-12-31
Country of Publication
Oman
No. of Pages
16
Main Subjects
Earth Sciences, Water and Environment
Topics
Abstract AR
تبين هذه الدراسة قدرة الاستشعار متعدد الأطياف على التعرف على معادن الصخور في مناطق الرسيل و الجفنين بسلطنة عمان.
تسهم دراسة الامتصاص الطيفي للمعادن و الصخور في تقديم معلومات حول مناطق تواجد المعادن والصخور ضمن النطاقات الطيفية المرئية للأشعة تحت الحمراء و تحت الحمراء قصيرة الموجه للانبعاث الحراري الفضائي و الإشعاع المنعكس، و باستخدام زاوية المخطط الطيفي لطريقة تصنيف معالجة الصور.
تبين الدراسة الحالية تواجد المعادن الكربوناتية ضمن وحدات صخور الحجر الجيري، و تواجد معادن السيليكات، المتغيرة قليلا بالتجوية، ضمن قواطع الصخور النارية القاعدية، في مناطق الدراسة.
كما بينت دراسة المعادن المكونة للمدرجات الصخرية القديمة و في الرواسب الغرينية الحديثة على أن مصدر هذه الرواسب قادم من القواطع و من الجابر و الطبقي.
تم دراسة التفسيرات و النتائج عن طريق الخرائط الجيولوجية و التحقق الميداني و التأكد عن طريق التحاليل المخبرية.
تثبت بيانات و طرق معالجة صور الأقمار الصناعية إمكانيتها في التعرف على المعادن المكونة للصخور في منطقة الدراسة، و التي يمكن استخدامها في المنطقة القاحلة المشابهة في أماكن أخرى من العالم.
Abstract EN
The present study demonstrates the capability of a multispectral sensor for the detection of the minerals in the rocks surrounding the Rusayl and Al Jafnayn regions, Sultanate of Oman.
The study of spectral absorptions of rocks and minerals in the visible and near infrared (VNIR) and short wavelength infrared (SWIR) spectral bands of the Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) using the Spectral Angle Mapper (SAM) supervised image classification technique has provided information on the occurrence of minerals in the rock types of the regions.
The study shows the occurrence of carbonate minerals in the limestone formations and of poorly altered silicate minerals in the basic dyke rocks of the study regions.
The analysis of minerals over the ancient terraces and recent alluvial deposits show that the deposit materials are derived from the dykes and foliated gabbro source rocks.
The image interpretation is compared to the geological map, verified in the field and confirmed through laboratory analyses.
The satellite data and the image processing techniques used have potential in the recognition of minerals in the rocks of the study region and could be used in similar arid regions elsewhere in the world.
American Psychological Association (APA)
Rajendran, Sankaran& Nasr, Subhi. 2014. Recognition of minerals using multispectral remote sensing data : a case study in the sultanate of Oman. Sultan Qaboos University Journal for Science،Vol. 19, no. 2, pp.37-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-532061
Modern Language Association (MLA)
Rajendran, Sankaran& Nasr, Subhi. Recognition of minerals using multispectral remote sensing data : a case study in the sultanate of Oman. Sultan Qaboos University Journal for Science Vol. 19, no. 2 (2014), pp.37-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-532061
American Medical Association (AMA)
Rajendran, Sankaran& Nasr, Subhi. Recognition of minerals using multispectral remote sensing data : a case study in the sultanate of Oman. Sultan Qaboos University Journal for Science. 2014. Vol. 19, no. 2, pp.37-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-532061
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 50-52
Record ID
BIM-532061