Fault detection and isolation based on hybrid sliding mode observer and fuzzy logic
Other Title(s)
كشف و عزل الأخطاء بالإستناد على هجين مراقبة النمط الانزلاقي مع المنطق الضبابي
Joint Authors
Isa, Abbas Husayn
Baqir, Huraa Fuad
Source
Issue
Vol. 6, Issue 1 (31 Dec. 2014), pp.93-102, 10 p.
Publisher
University of Kufa Faculty of Engineering
Publication Date
2014-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
10
Main Subjects
Topics
Abstract AR
في هذا البحث تم كشف و عزل الأخطاء على أساس هجين مراقبة النمط الانزلاقي (SMO) مع تقنية المنطق الضبابي (fuzzy logic).
حيث استخدمت تقنية (SMO) لغرض الكشف عن الأخطاء بالاعتماد على الإشارة المتبقية (Residual signal) و التي تمثل الفرق بين الناتج من العملية و الناتج من النموذج حيث تستخدم كمؤشر للخطأ.
في حين استخدمت تقنية المنطق الضبابي كعازل للأخطاء اعتمادا على القواعد و الوظائف العضوية للمنطق الضبابي.
تم تقييم أداء هذه التقنية الهجينة بعد تطبيقها على نموذج من محرك تيار المستمر (DC Motor) ذو الطريقة المقترحة تم توضيحها من خلال استخدام بيئة Matlab / Simulink و أظهرت النتائج المستحصلة صحة و دقة و نجاح هذه التقنية في تنفيذ الطريقة المقترحة لكشف و عزل الأخطاء.
Abstract EN
Faults detection and isolation scheme on the bases of a hybrid Sliding Mode Observer (SMO) technique and fuzzy logic technique has been presented in this paper.
The SMO technique was used for the fault detection purpose based on residual signal which represent the difference between output of the process and output of the model that used as a fault indicator, while the fuzzy logic technique was used as a fault isolator depending on fuzzy rules base and fuzzy membership functions.
The performance of this hybrid technique is evaluated on a model of DC motor, the proposed scheme is illustrated on a Matlab/Simulink simulator and the results demonstrated
American Psychological Association (APA)
Isa, Abbas Husayn& Baqir, Huraa Fuad. 2014. Fault detection and isolation based on hybrid sliding mode observer and fuzzy logic. Kufa Journal of Engineering،Vol. 6, no. 1, pp.93-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-541465
Modern Language Association (MLA)
Isa, Abbas Husayn& Baqir, Huraa Fuad. Fault detection and isolation based on hybrid sliding mode observer and fuzzy logic. Kufa Journal of Engineering Vol. 6, no. 1 (Dec. 2014), pp.93-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-541465
American Medical Association (AMA)
Isa, Abbas Husayn& Baqir, Huraa Fuad. Fault detection and isolation based on hybrid sliding mode observer and fuzzy logic. Kufa Journal of Engineering. 2014. Vol. 6, no. 1, pp.93-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-541465
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 102
Record ID
BIM-541465
