Improving laboratories efficiency through website using text mining
Other Title(s)
تحسين كفاءة المختبرات من خلال الموقع الإلكتروني عن طريق تحليل النص
Author
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 31, Issue 2B (28 Feb. 2013), pp.171-184, 14 p.
Publisher
Publication Date
2013-02-28
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تنقيب النص هي تكنولوجيا منبثقة يمكن استخدامها لتعزيز البيانات الموجودة في قواعد بيانات الشركات من خلال جعل البيانات النصية متاحة للتحليل.
هذا البحث يهدف إلى تقديم نظام بيانات نصي مقترح مخصص لتحسين كفاءة المختبرات من خلال أخذ التعليقات الإلكترونية و رسائل البريد الإلكتروني المقدمة إلى شبكة معلومات المنظمة كمدخلات للنظام التحليلي المقرح.
و لقد تم تخصيص هذا النظام لاستلام رسائل البريد الإلكتروني و التعليقات المكتوبة للمنظمة، و لأجل هذا يمكن تعديل خوارزمية التحليلي النصي الأساسية بإضافة بعض الخطوات و تخصيص لغات البرمجة الطبيعية و تقنيات تحليل البيانات و بناء قواعد بيانات الوثائق.
البحث المقترح طبق لشبكة معلومات قسم علوم الحاسوب و النتائج التي تم الحصول عليها مناسبة للنشر.
Abstract EN
Text mining is an emerging technology that can be used to augment existing data in corporate databases by making unstructured text data available for analysis.
This research aim to present a proposed text mining system customized to improve laboratories efficiency.
This is done by taking the electronic comments and e-mails produced to the organization web as inputs for that proposed mining system.
The proposed text miner is customized for emails and comments written to the organization.
For that the basic text mining algorithm will almost be modified by adding new steps, modify some steps by customizing Natural Language Processing (NLP), data mining techniques and building the document database.
The proposal applied on the Computer Sciences Department Web and the results obtained are suitable to be published.
American Psychological Association (APA)
Tariq, Abir. 2013. Improving laboratories efficiency through website using text mining. Engineering and Technology Journal،Vol. 31, no. 2B, pp.171-184.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-549476
Modern Language Association (MLA)
Tariq, Abir. Improving laboratories efficiency through website using text mining. Engineering and Technology Journal Vol. 31, no. 2B (2013), pp.171-184.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-549476
American Medical Association (AMA)
Tariq, Abir. Improving laboratories efficiency through website using text mining. Engineering and Technology Journal. 2013. Vol. 31, no. 2B, pp.171-184.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-549476
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 184
Record ID
BIM-549476