An adaptive filter for image noise removal using chi-square goodness-of-fit to uniform distribution
Other Title(s)
مرشح متكيف لإزالة الضوضاء باستخدام اختبار الملاكة Chi-square للتوزيع المنظم
Joint Authors
Salih, Hilal Hadi
Rahmah, Abd al-Munim Salih
Karim, Abd al-Amir Abd Allah
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 31, Issue 2B (28 Feb. 2013), pp.239-251, 13 p.
Publisher
Publication Date
2013-02-28
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
الضوضاء هي أي معلومات غير مرغوب بها تصيب الصورة.
الحالة المثالية (لا وجود للضوضاء) غير موجودة في الواقع العملي، لذلك فليس من المنطقي إهمال وجود الضوضاء، و عليه فإن الاهتمامات الأساسية في عملية المعالجة الصورية هي تحسين نوعية الصورة من خلال تلطيف التشوهات التي تظهر جراء الضوضاء التي تصيب الصورة.
الهدف الأساسي من هذا البحث هو دمج طرق التحليل الإحصائي مع تقنيات المعالجة الصورية لتحسين نوعية الصورة من خلال إزالة الضوضاء التي تشوهها، و بذلك ستصبح الصورة الناتجة جاهزة لعملية التحليل و التفسير.
في هذا البحث تم تقديم مرشح متكيف (Adaptive Filter) باستخدام اختبار الملائمة (Chi_square) للتوزيع المنتظم.
بينت النتائج أن الطريقة المقترحة أزالت الضوضاء من مجموعة من الصور المصابة بأنواع مختلفة من الضوضاء بكفاءة بحيث حافظت على تفاصيل و حواف الصورة بدون أي تشوية.
كما بينت أن الطريقة المقترحة أسرع من الطرق التقليدية لإزالة الضوضاء.
Abstract EN
Noise is any undesired information that contaminates an image.
The ideal situation (no noise) never occurs in practice, so there is a little point in ignoring it.
Hence, one of the primary concerns of digital image processing is to increase image quality through the moderation of the degradations introduced by the noise which contaminate the image.
The main objective of this work is to combine the statistical analysis methods and image processing techniques to increase image quality by removing the noise that corrupts it, so that the image will be ready for analysis and interpretation.
In this work An Adaptive Filter Using Chi-square Goodness-of-Fit to Uniform Distribution is presented .
Results shows that the proposed method removes noise from images corrupted by a variety type of noise effectively in such a manner it preserves image edges and details.
The proposed method is faster than many of the traditional noise removal techniques.
American Psychological Association (APA)
Karim, Abd al-Amir Abd Allah& Rahmah, Abd al-Munim Salih& Salih, Hilal Hadi. 2013. An adaptive filter for image noise removal using chi-square goodness-of-fit to uniform distribution. Engineering and Technology Journal،Vol. 31, no. 2B, pp.239-251.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-549549
Modern Language Association (MLA)
Karim, Abd al-Amir Abd Allah…[et al.]. An adaptive filter for image noise removal using chi-square goodness-of-fit to uniform distribution. Engineering and Technology Journal Vol. 31, no. 2B (2013), pp.239-251.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-549549
American Medical Association (AMA)
Karim, Abd al-Amir Abd Allah& Rahmah, Abd al-Munim Salih& Salih, Hilal Hadi. An adaptive filter for image noise removal using chi-square goodness-of-fit to uniform distribution. Engineering and Technology Journal. 2013. Vol. 31, no. 2B, pp.239-251.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-549549
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendix : p. 247-251
Record ID
BIM-549549