Aircraft pitch control using type-2 fuzzy logic

Other Title(s)

السيطرة على انحدار الطائرة باستخدام المنطق المضبب من النوع الثاني

Author

Shafiq, Yamamah A.

Source

Engineering and Technology Journal

Issue

Vol. 33, Issue 3A (31 Mar. 2015), pp.668-681, 14 p.

Publisher

University of Technology

Publication Date

2015-03-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

14

Main Subjects

Electronic engineering

Topics

Abstract AR

يميل تصميم الطائرات الحديثة إلى استخدام التحكم الأوتوماتيكي في كل جزء منها.

يهدف هذا البحث إلى تصميم طيار آلي للسيطرة على زاوية انحدار الطائرة باستخدام كل من مسيطر المنطق المضبب الشبيه بالمسيطر التفاضلي التناسبي من النوعين الأول و الثاني.

و لكون نام الطيران معرضا للتأثيرات الجوية مثل سرعة الرياح و الأمطار و درجة الحرارة...

الخ بالإضافة إلى الضوضاء من النظام مما يؤثر على الاستجابة, تمت محاكاة ثلاث حالات مختلفة لاختبار فعالية وحدتي التحكم, نظام بدون ضوضاء و نظام ضوضاء تتغير بصورة بطيئة و أخرى سريعة التغير.

Abstract EN

Modern aircrafts design is tending to employ automatic control in their every part.

In this paper, an autopilot is designed to control the pitch of an aircraft using both PD-like type-1 and type-2 fuzzy logic controllers.

The flight system is exposed to atmospheric effects like wind speed, rain, temperature… etc, and noise from the system, which affects the response.

To test the effectiveness of the two controllers, three different cases are simulated; system without disturbance and system with slow and fast varying disturbances

American Psychological Association (APA)

Shafiq, Yamamah A.. 2015. Aircraft pitch control using type-2 fuzzy logic. Engineering and Technology Journal،Vol. 33, no. 3A, pp.668-681.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-578328

Modern Language Association (MLA)

Shafiq, Yamamah A.. Aircraft pitch control using type-2 fuzzy logic. Engineering and Technology Journal Vol. 33, no. 3A (Mar. 2015), pp.668-681.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-578328

American Medical Association (AMA)

Shafiq, Yamamah A.. Aircraft pitch control using type-2 fuzzy logic. Engineering and Technology Journal. 2015. Vol. 33, no. 3A, pp.668-681.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-578328

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 681

Record ID

BIM-578328