![](/images/graphics-bg.png)
Determinants of contraceptive practice in Oman by using multilevel modeling
Other Title(s)
محددات تطبيق وسائل منع الحمل في عمان باستخدام نموذج متعدد المستويات
Joint Authors
Islam, M. Muzharul
Ahmad, Muhammad S.
al-Balushi, Moza S.
Source
Sultan Qaboos University Journal for Science
Issue
Vol. 20, Issue 1 (30 Jun. 2015), pp.83-92, 10 p.
Publisher
Sultan Qaboos University College of Science
Publication Date
2015-06-30
Country of Publication
Oman
No. of Pages
10
Main Subjects
Topics
Abstract AR
في هذه الورقة تم تطوير نموذج متعددة المستويات للانحدار اللوجستي لدراسة آثار الهرمية للاستخدام وسائل منع الحمل في عمان و تحديد العوامل التي تؤثر على هذا المتغير و باستخدام مسح 2008 العمانية الوطنية للصحة الإنجابية (ONRHS).
و قد تم مقارنة بين مستوى واحد و متعددة المستويات لنماذج الانحدار اللوجستي لفحص آثار التعدد في المستوى لاستخدام وسائل منع الحمل.
من تحليل نموذج متعددة المستويات للانحدار اللوجستي تبين أن هناك تباين لتعدد المستويات بين المستخدمين وسائل منع الحمل في سلطنة عمان.
و تشير النتائج إلى أن نموذج متعددة المستويات للانحدار اللوجستي هو الأنسب على نموذج الانحدار اللوجستي التقليدي.
عموما، فقد كشفت هذه الدراسة أن عمر المرأة، و التحصيل العلمي للمرأة، و عدد الأطفال الباقيين على قيد الحياة و منطقة الإقامة تؤثر بشكل ملحوظ على النساء اللاتي يستخدمن وسائل منع الحمل في سلطنة عمان.
تأثير التباين بين المناطق لعمر المرأة، و التحصيل العلمي للنساء و عدد الأطفال الباقيين على قيد الحياة يعني أن هناك وجود اختلاف ملحوظ في استخدام وسائل منع الحمل الحديثة بين المناطق حيث أن النموذج الذي يحتوي على المعامل العشوائي أو المنحدر هو أكثر ملاءمة لتفسير التباين بين المناطق من النموذج الذي يحتوي على المعاملات الثابتة أو من دون آثار عشوائية.
و تقترح الدراسة للباحثين إلى أن استخدام نماذج متعددة المستويات هو الأنسب من الطرق التقليدية الانحدار عندما تكون بنية البيانات هرمية.
Abstract EN
In this paper, multilevel logistic regression models are developed for examining the hierarchical effects of contraceptive use and its selected determinants in Oman using the 2008 Oman National Reproductive Health Survey (ONRHS).
Comparison between single level and multilevel logistic regression models has been made to examine the plausibility of multilevel effects of contraceptive use.
From the multilevel logistic regression model analysis, it was found that there is real multilevel variation among contraceptive users in Oman.
The results indicate that a multilevel logistic regression model is the best fit over ordinary multiple logistic regression models.
Generally, this study revealed that women’s age, education, number of living children and region of residence are important factors that affect contraceptive use in Oman.
The effect of regional variation for age of women, education of women and number of living children further implies that there exists considerable differences in modern contraceptive use among regions, and a model with a random coefficient or slope is more appropriate to explain the regional variation than a model with fixed coefficients or without random effects.
The study suggests that researchers should use multilevel models rather than traditional regression methods when their data structure is hierarchal.
American Psychological Association (APA)
al-Balushi, Moza S.& Ahmad, Muhammad S.& Islam, M. Muzharul. 2015. Determinants of contraceptive practice in Oman by using multilevel modeling. Sultan Qaboos University Journal for Science،Vol. 20, no. 1, pp.83-92.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-578673
Modern Language Association (MLA)
al-Balushi, Moza S.…[et al.]. Determinants of contraceptive practice in Oman by using multilevel modeling. Sultan Qaboos University Journal for Science Vol. 20, no. 1 (2015), pp.83-92.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-578673
American Medical Association (AMA)
al-Balushi, Moza S.& Ahmad, Muhammad S.& Islam, M. Muzharul. Determinants of contraceptive practice in Oman by using multilevel modeling. Sultan Qaboos University Journal for Science. 2015. Vol. 20, no. 1, pp.83-92.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-578673
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 91-92
Record ID
BIM-578673