Contribution des reseaux de neurones artificiels (rna)‎ a la caracterisation d’un stress oxydatif chez saccharomyces cerevisiae induit par le cadmium. mise en evidence d’un biomarqueur potentiel : (cas du malondialdehyde)‎

Joint Authors

M. Djekoun
Djebar, R.
Bin Sultani, S.
Ghrib, L.

Source

Sciences et Technologie : Sciences de la Nature et de la Vie

Issue

Vol. 2011, Issue 33 (30 Jun. 2011), pp.16-22, 7 p.

Publisher

University of Mentouri

Publication Date

2011-06-30

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

7

Main Subjects

Biology

Topics

Abstract EN

The resulting oxidative stress, an imbalance between pro-oxidants and antioxidants [1], can be evaluated using two main approaches involving the measurement of: - antioxidant systems (enzymatic and nonenzymatic ) - the damage created by free radical attack on the most biological molecular targets (lipids, proteins, carbohydrates etc ...).

The exploratory analysis of experimental data is frequently used statistical tools.

The difficulty is to choose a convenient marker to appreciate its importance in vivo because of analytical problems of specificity and sensitivity.

This chapter presents a detailed introduction regarding Artificial Neural Networks (ANNs) and their contribution to the study of the evaluation of oxidative stress induced by cadmium in Saccharomyces cereviae.

It includes a description of ANNs methodology, and its advantages over current statistical analysis.

Abstract FRE

Le stress oxydant qui résulte, rappelons-le, d'un déséquilibre de la balance entre pro-oxydants et anti-oxydants, peut être évalué selon deux approches principales faisant appel à la mesure : - des systèmes anti-oxydants (enzymatiques et non enzymatiques), - des dommages créés par l'attaque des radicaux libres sur les principales cibles moléculaires biologiques (lipides, protéines, glucides etc…).

La difficulté est de choisir tel ou tel biomarqueur pour apprécier son importance in vitro car on se heurte à des problèmes analytiques de spécificité et de sensibilité.

L’analyse exploratoire de données expérimentales utilise fréquemment des outils statistiques.

cet article présente l’applicabilité détaillée des réseaux neuronaux artificiels (RNA) et à leur contribution à l’étude de l’évaluation du stress oxydatif induit par le cadmium chez Saccharomyces cerevisiae.

Il comporte une description de la méthodologie des RNA et l’avantage de l’intelligence artificielle sur l’analyse statistique actuelle

American Psychological Association (APA)

M. Djekoun& Djebar, R.& Bin Sultani, S.& Ghrib, L.. 2011. Contribution des reseaux de neurones artificiels (rna) a la caracterisation d’un stress oxydatif chez saccharomyces cerevisiae induit par le cadmium. mise en evidence d’un biomarqueur potentiel : (cas du malondialdehyde). Sciences et Technologie : Sciences de la Nature et de la Vie،Vol. 2011, no. 33, pp.16-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-616063

Modern Language Association (MLA)

Ghrib, L.…[et al.]. Contribution des reseaux de neurones artificiels (rna) a la caracterisation d’un stress oxydatif chez saccharomyces cerevisiae induit par le cadmium. mise en evidence d’un biomarqueur potentiel : (cas du malondialdehyde). Sciences et Technologie : Sciences de la Nature et de la Vie No. 33 (Jun. 2011), pp.16-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-616063

American Medical Association (AMA)

M. Djekoun& Djebar, R.& Bin Sultani, S.& Ghrib, L.. Contribution des reseaux de neurones artificiels (rna) a la caracterisation d’un stress oxydatif chez saccharomyces cerevisiae induit par le cadmium. mise en evidence d’un biomarqueur potentiel : (cas du malondialdehyde). Sciences et Technologie : Sciences de la Nature et de la Vie. 2011. Vol. 2011, no. 33, pp.16-22.
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Data Type

Journal Articles

Language

French

Notes

Includes bibliographical references : p. 21-22

Record ID

BIM-616063