Creating image mosaics using statistical methods for images alignment
Joint Authors
Khudayr, Isra Muhammad
al-Tai, Muhammad A. M.
Source
al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah
Issue
Vol. 24, Issue 1 (31 Mar. 2011), pp.93-107, 15 p.
Publisher
University of Mosul College of Education for Pure Science
Publication Date
2011-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
فسيفساء الصورة هي مجموعة صور صغيرة رتبت بشكل عندما ترى من مسافة ترى كأنها صورة واحدة كبيرة.
و تحتل حقل واسع من مجالي معالجة الصور و رؤية الحاسـوب.
هذا الحقل ينجز في أربع مراحل.
هذه المراحل هي مرحلة اختيار الصورة الهدف (الـصورة المدخلة)، مرحلة اختيار نموذج الأغطية.
و هذه الأغطية هي صور صغيرة من قاعدة بيانـات الصور.
المرحلة الثالثة ترتب الأغطية بطريقة لتغطية صورة الهدف.
أخيرا، مرحلة تصحيح اللون إذ يتم تغيير ألوان الصورة لتطابق بشكل أفضل ألوان الصورة الهدف.
يهدف عملنا إلى بناء فسيفساء الصور باعتماد الطرائق الإحصائية.
تم جمع و اختيار قاعدة بيانات الصور بصورة عشوائية.
بعد ذلك تمت معالجـة هـذه الصور من خلال عملية التحجيم.
فضلا عن عملية تغيير اللون من RGB إلى صيغة اللـون الرمادي.
تعد عملية تغيير اللون ضرورية لأنها توضح التفاصيل للصورة الهـدف و صـور الأغطية لانجاز تطابق كفوء.
تم في البداية اختيار الصورة عشوائيا.
تقطع الـصورة الهـدف إلى 32 x 32 مربع.
في المرحلة الثانية اخترنا النموذج المستطيل لسهولته فضلا عن الطبيعة المستطيلة للصور (الأغطية) المستخدمة.
إنتاج مرحلة ترتيب الأغطية لكل غطاء يقوم النظـام بالبحث عن صورة من قاعدة البيانات و يختار أفضل صورة مشابهة باعتماد معامـل ارتبـاط الصور الرمادية.
في هذه المرحلة يظهر الفرق بين عملنا و أعمـال الآخـرين.
إذ نـستخدم معامل الارتباط لعملية التشابه و الذي يعطي أفضل تشابه من الأساليب الأخرى مثل الأساليب الرياضية التي تعطي نتائج تشابه تقريبية مثل دوال المسافة.
كذلك الطرق الإحصائية الأخرى مثل تقاطع المدرج التكراري و مربع كاي التي تستخدم في عملية ترتيب الأغطية.
أخيرا ننجز تصحيح اللون في النقطة الضوئية باستخدام معدل الألوان الثلاثة R, G, B للصورة الهـدف و صور الأغطية.
ستغطي النقاط الضوئية الناتجة من الخطوة السابقة الصورة الهدف.
و نتيجة لذلك تمت بناء فسيفساء الصورة.
عرض العمل المقترح نتائج دقيقة و كفؤ.
Abstract EN
Image mosaics is a collection of small images arranged in a way that when they are seen from a distance they seen as larger image.
It occupies a wide field in computer vision and image processing area.
This field is performed in four stages.
These stages are selecting the target image (input image) stage, choosing the tiling pattern stage.
These tiles are small images from image database.
The third stage arranged the tiles in a way to cover the target image.
Indeed, color correction stage where the image colors are adjusted to better match the target image colors.
The aim of our work is to create an image mosaics based on Statistical approaches.
Database images are collected and selected randomly.
Then these images are pr-processed through a resized operation.
Also a color transformation from RGB to the grayscale form (intensity).
The color transformation is necessary because the intensity form shows the details of the target and the tile images to obtain effective images matching.
At first we select a target image randomly.
The target image is segmented to 32x32 tiles.
At the second stage we choose the rectangular pattern for its simplicity as well as the rectangular nature of tile images used.
Arranging tile stage is obtained, for each tile the system search the image database and selects the best matching image based on correlation coefficients of the intensity images.
At this stage the difference between our works than others appeared.
We use the correlation coefficients for matching operation that obtain a best matching than other approaches like Mathematical approaches which obtained approximate results such as distance functions.
Also other Statistical approaches such as Histogram intersection and Statistics ℵ2 measure (Chi Square) used to arrange tiles operation.
Finally, we perform image color correction in pixel wise using the average of the R, G, B channels of the target and tile images.
The resultant pixel obtained from last step will cover the target.
As a result an image mosaic is created.
The proposed work shows efficient and accurate results.
American Psychological Association (APA)
Khudayr, Isra Muhammad& al-Tai, Muhammad A. M.. 2011. Creating image mosaics using statistical methods for images alignment. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 24, no. 1, pp.93-107.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-620618
Modern Language Association (MLA)
Khudayr, Isra Muhammad& al-Tai, Muhammad A. M.. Creating image mosaics using statistical methods for images alignment. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 24, no. 1 (2011), pp.93-107.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-620618
American Medical Association (AMA)
Khudayr, Isra Muhammad& al-Tai, Muhammad A. M.. Creating image mosaics using statistical methods for images alignment. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2011. Vol. 24, no. 1, pp.93-107.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-620618
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 107
Record ID
BIM-620618