![](/images/graphics-bg.png)
India handwritten digits recognition
Author
Source
al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah
Issue
Vol. 22, Issue 1 (31 Mar. 2009), pp.111-119, 9 p.
Publisher
University of Mosul College of Education for Pure Science
Publication Date
2009-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
9
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
يقدم البحث طريقة لتمييز الأرقام الهندية المكتوبة باليد.
و التي تعتبر من أكثر الأرقام استخداما في العالم، التقنية المستخدمة في البحث هي تقسيم الصورة إلى قطاعات.
بعد إجراء بعض العمليات على الصورة (كالتقطيع، التحجيم و التنحيف) تقسم الصورة إلى مجموعة من القطاعات كل قطاع يغطي زاوية ثابتة.
مجموعة الخواص هي 24 و هي عبارة عن متجه المسافات و الزوايا.
لإجراء عملية التمييز استخدمت تقنيـة اقرب جوار لـ K-Nearest-(K Neighbours).
تم اختبار هذه الطريقة على 45 نموذج (رقم) خط يد لأشخاص مختلفين لكل رقم .حيث تم تقسيم عينة كل حرف إلى 20 نموذج تدريب و 25 اختبار، النماذج المستخدمة في التدريب لا تظهر في الاختبار.
يتراوح المعدل العام لمتميز بنسبة % 82.8 و هذا يعتبر أداء جيد جدا.
Abstract EN
An Optical Character Recognition (OCR) approach for handwritten Indian digit is presented in this paper, by using the proposed sector approach.
In this approach, the normalized and thinned digit image is divided into sectors with each sector covering a fixed angle.
The features totaling 24 include vector distances, angles.
For recognition, the K-Nearest-Neighbours classifier is used.
This method was tested using 45 patterns for each digit with different writers.
The sample images were divided into 20 training and 25 test images.
Images in the test set did not appear in the training sets.
This method performs extremely well with recognition rates 82.8%.
This is a very good performance.
American Psychological Association (APA)
Sultan, Ikhlas A.. 2009. India handwritten digits recognition. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 22, no. 1, pp.111-119.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-621310
Modern Language Association (MLA)
Sultan, Ikhlas A.. India handwritten digits recognition. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 22, no. 1 (Mar. 2009), pp.111-119.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-621310
American Medical Association (AMA)
Sultan, Ikhlas A.. India handwritten digits recognition. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2009. Vol. 22, no. 1, pp.111-119.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-621310
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 119
Record ID
BIM-621310